access数据库 创建表  内容精选
  • 数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    查看数据库信息 点击左侧数据目录树中的数据库节点,右侧显示对应数据库信息,包括数据库名称、数据库描述信息和创建时间。 查看数据信息 数据表基本信息 支持查看的基本信息包括:名称/描述信息/创建时间/最近修改时间。 数据预览 预览表中已有数据。 数据表Schema 查看当前的类型(数据模型类型)以及具体结构。

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  • 自建PostgreSQL迁移至RDS PostgreSQL - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    创建方式,请参见 创建 PostgreSQL 实例 。 限制说明 类型 说明 源端限制 待同步的需具备主键或唯一约束,且字段具有唯一性,否则可能会导致目标数据库中出现重复数据。 如同步对象为表级别,单次同步任务支持的数量有限,当超出数量限制,任务提交后会显示请求报错,此时建议您拆分待同步的,分批配置多个任务,或者配置整库的同步任务。

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  • 数据建模 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    代理键 表示维度的唯一键,作用是连接维度表和事实,为避免数据库结构发生变化带来影响。 允许空 是否允许为空。 密级 字段保密程度等级,支持L0-L4。 描述 字段描述,长度不能超过64个字符。 创建事实 1.单击导航栏中的 数据架构>模型>维度建模>事实 。 2.选择对应的主题域以及主题。 3.单击左上角的“ 新建 ”按钮创建事实

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  • RDS PostgreSQL实例间的迁移 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    示例: max_wal_senders = 12  重启 PostgreSQL 数据库 将要迁移的 replica identity 设置为 FULL ALTER TABLE TABLENAME REPLICA IDENTITY FULL ; 操作步骤 登录 DTS 控制台 。 点击 创建数据传输任务 进入 DTS 创建任务页面,详情参见 购买流程 。

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  • 上传Excel文件 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    上传文件之后,Sugar BI 会自动创建数据库结构,并将数据存入到对应的表里,Excel 中的「工作表」将会创建一个数据库里的,而每个工作表里的每一列也将对应数据库中的每一列,列名就是第一列的名字,如下图所示: 而 CSV 文件将会以 文件名 来作为表名,比如 user.csv 文件,名将会是 user 。

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  • Sugar - Baidu Palo/Doris 使用文档

    至此,Sugar成功连接PALO数据库 一 配置项说明 配置项 配置项说明 数据源名称 创建一个数据源的名称以便于后续管理 描述 可以自定义描述,补充数据源的详细管理信息 数据库地址Host 在PALO集群详情页面-配置信息,给LeaderNode绑定Eip,填写这个IP地址即可(Eip需要用户自行购买并绑定) 端口 9030 数据库名 PALO中的数据库名称 用户名 PALO集群中创建的账号,管理员账号

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  • 基本概念 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档

    数据源 数据源就是指数据库,可以是爱速搭内置的数据库,也可以是外部数据库,比如自己搭建的 MySQL 数据库。 数据模型 数据模型就是数据库中的,爱速搭可以在线设计数据库结构,自动对数据库结构进行变更,可以建立多个的关联关系。 流程 流程是指业务审批流程,可以控制每个节点的操作权限。 API 中心 API 中心是用于管理后端 http 接口。

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  • 数据地图 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    基本信息包括名称、数据库等。 详情基础信息说明 字段名称 字段名称 名称 英文名 中文名 采集描述,作为中文名 数据库 所属数据库 创建时间 元数据创建时间 更新时间 元数据采集任务更新时间 类型 元数据的类型。包括:物理、映射、外部 创建人 采集任务的创建人 湖格式 元数据表所属的湖格式 数据标签 普通用户可以使用标签管理中已创建的标签对数据打标签。

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  • RDS MySQL实例间的迁移 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    全量迁移会并发执行 INSERT 操作,导致目标数据库产生碎片,因此全量迁移完成后目标实例的空间比源实例的空间大。 若您将列名仅大小写不同的字段写入到目标 MySQL 数据库的同一个中,可能会因为 MySQL 数据库列名大小写不敏感,导致同步结果不符合预期。 操作限制 迁移过程中请勿进行如下操作,否则会导致迁移任务失败。 任务在结构迁移和全量迁移的过程中,不支持 DDL 操作。

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  • 自建TiDB迁移至GaiaDB - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作,导致目标数据库产生碎片,因此全量迁移完成后目标数据库存储空间会比源实例的存储空间大。 在DTS迁移期间,若有除DTS外的数据写入目标库,则可能会导致源库与目标库的数据不一致。

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