安装过程中需要注意的是使用PHP5.3 + 以及开启zend + 安装时选择使用已有数据库。 1. 需要到控制面板切换到PHP5.3 2. 在php.ini里面添加配置 zend_loader.enable=1 开启zend 重载之后生效 3. 安装的时候要直接点击选择已有数据库,否则会造成无法创建数据库。
管理组织中的用户 从右上角头像的「组织管理」进入,您可以在这里看到组织的用户,并可以增删用户: 添加用户 单击上图中邀请新用户,可向组织中添加用户,输入用户的邮箱即可,用户姓名是选填 批量添加用户 可以通过上传 Excel、CSV 文件,批量导入用户数据,可以点击「下载模板文件」下载当前组织中已有用户的 Excel 文件模板,便于您在此基础上进行修改并导入。
付费功能 表格类知识数据导入说明如下: 导入来源 特点 本地上传 1. 四种格式:支持.xlsx,.xls,.docx,.csv, .jsonL四种格式; 2. 五种编码:支持UTF-8、GBK、GB2312、GB18030、ASCII五种编码格式 3.
支持更多格式的文件存储 支持位图类型和位图联合操作 2019-07-18 支持PALO on ES,PALO和ES中的表联合查询,更复杂的全文检索过滤 2019-06-02 支持例行导入功能,自动从指定数据源进行数据导入 支持 UDF and UDAF 2019-02-18 支持流式导入,单节点导入吞吐可达到100MB/s 引入RocksDB来存储数据分片的元信息,极大地减少随机IO操作 2018-
导入数据集 在评估之前,我们需要先导入数据集。
在线表结构修改 支持在已导入数据的情况下修改表结构,包括增加列、删除列、修改列类型和改变列顺序等操作。变更操作不会影响当前数据库的查询和写入操作。 丰富的生态 PALO可以方便的导入存储在对象存储、HDFS或Kafka中的数据。用户也可以通过Spark来直接查询PALO中存储的数据。
导入JMeter文件: 点击“上传文件”按钮,在弹出的对话框中选择需要使用的JMeter脚本(后缀为.jmx)、JAR文件(后缀为.jar)以及其他数据文件(后缀为.csv),点击“打开”后完成上传。 上传后可在此页面查看已经上传的文件信息,包括文件名、最新上传时间、文件类型(jmx、csv、jar),也可以针对文件进行下载、删除、MD5值查看的操作。
采集完毕可以根据您的使用习惯选择不同的导入方式来上传数据。可直接上传csv文件;也可将csv文件打包成zip压缩包上传。 模型训练 选择任务类型并创建模型 销量预测对应表格预测模型,因此需选择结构化数据下的表格预测任务类型。点击创建模型,根据您的业务需要来为模型自定义命名,如:商品销量预测。 选择算法并训练模型 选择创建并导入的数据集和目标列(我们的预测目标),算法类型选择回归。
上传备份的解析记录 进入域名详情页,点击左上角[+批量导入解析],选择第二步中备份下载的csv文件上传,之后点击确认,则非默认解析被重新添加。
准备好数据源:Sugar BI支持多种方式对接数据源,包括直连数据库、上传 Excel/CSV 文件、API 接口、静态 JSON 录入。 创建数据模型:数据模型的作用是将源数据整合处理为适合分析的数据集,为后续工作做数据准备。在数据模型模块,可以将需要的多张数据表关联成一张宽表,并进行逻辑层面的数据处理(如字段重命名、新建计算字段、创建层级、调整字段顺序等操作)。