用户可以通过前置过滤条件来筛选对应的表数据进行导入。 列转换 列转换功能允许用户对源文件中列值进行变换。目前 PALO 支持使用绝大部分内置函数、用户自定义函数进行转换。 注:自定义函数隶属于某一数据库下,在使用自定义函数进行转换时,需要用户对这个数据库有读权限。 转换操作通常是和列映射一起定义的。即先对列进行映射,再进行转换。
百度智能云目前维持着多个国内、国际资质,数据中心每年需要迎接多轮外部审计,输出外部审计报告及改进建议项。通过这种内、外部审计相结合方式,确保机房相关流程的合理性,并持续改进。
该字段后续可能废弃,如需使用模型id,请使用modelVersionIdStr modelVersionIdStr string 版本id version string 版本号 description string 描述 sourceType string 模型版本来源类型,说明: Train:大模型训练产生 Acceleration:模型加速产生 PlatformPreset:平台预置模型版本 Import:外部导入模型
set utf8 安装上传下载插件,并将 document/sql/mall.sql 上传到Linux服务器上: yum -y install lrzsz 将 mall.sql 文件拷贝到mysql容器的 / 目录下: docker cp /mydata/mall.sql mysql:/ 将sql文件导入到数据库: use mall; source /mall.sql; 创建一个 reader:123456
通过人脸容器内客户端获取数据变更同步至后方业务系统), 不支持对接外部mysql数据库。
主机名/IP :Palo数据库的访问IP(FE)。 端口 :Palo数据库的访问端口(FE mysql协议端口,一般为9030)。 HTTP IP :Palo数据库的数据导入端口(DTS采用stream load方式导入数据,此处为BE的vip的underlay ip,可以联系Palo值班同学获取)。 HTTP 端口 :Palo数据库的数据导入端口(一般为8040)。
在传统大语言模型的基础上,AI客服不仅仅停留在和大模型的聊天对话,其可以借助外部工具直接帮助我们完成某些任务。在 百度客悦智能客服平台 中,将采用 LLM+NLP双引擎结合 方式,搭建AI客服。
except: print( exception on external access ) 定义tool很简单:导入tool装饰器,将这个装饰器用于任何函数就可以将函数转换为LangChain可以使用的tool。关键是要写好工具函数的注释,那样LLM才清楚什么情况下要调用、如何调用这个tool。
WAITING_TXN: 在正式开始产生物化视图数据前,会等待当前这个表上的正在运行的导入事务完成。而 TransactionId 字段就是当前正在等待的事务ID。当这个ID之前的导入都完成后,就会实际开始作业。 RUNNING:作业运行中。 FINISHED:作业运行成功。 CANCELLED:作业运行失败。 Msg :错误信息 Progress :作业进度。
支持大模型生成意图例句,需要先填写意图名称和至少一条意图例句 意图导入导出: 点击导入后,如下图,按照模板填入数据后,即可上传导入。可在任务中心查看导入进度状态。 点击导出后如下,点击确定后,可在任务中心查看导出进度状态,成功后可下载文件。