获取模型详情 - ModelBuilder
该字段后续可能废弃，如需使用模型id，请使用modelVersionIdStr modelVersionIdStr string 版本id version string 版本号 description string 描述 sourceType string 模型版本来源类型，说明： Train：大模型训练产生 Acceleration：模型加速产生 PlatformPreset：平台预置模型版本 Import：外部导入模型
mall在linux环境下的部署（基于Docker容器），Docker安装mysql、redis、n 千帆社区
set utf8 安装上传下载插件，并将 document/sql/mall.sql 上传到Linux服务器上： yum -y install lrzsz 将 mall.sql 文件拷贝到mysql容器的 / 目录下： docker cp /mydata/mall.sql mysql:/ 将sql文件导入到数据库： use mall; source /mall.sql; 创建一个 reader:123456
列的映射、转换与过滤 - Baidu Palo/Doris 使用文档
用户可以通过前置过滤条件来筛选对应的表数据进行导入。 列转换 列转换功能允许用户对源文件中列值进行变换。目前 PALO 支持使用绝大部分内置函数、用户自定义函数进行转换。 注：自定义函数隶属于某一数据库下，在使用自定义函数进行转换时，需要用户对这个数据库有读权限。 转换操作通常是和列映射一起定义的。即先对列进行映射，再进行转换。
部署环境准备（必看） - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
通过人脸容器内客户端获取数据变更同步至后方业务系统), 不支持对接外部mysql数据库。
站点离线迁移方案 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
将用户机房各个系统数据库服务器进行整库导出操作，记录该操作执行的时间点（用于后续对增量信息进行同步）。 将导出的数据库分批导入百度智能云数据库。 静态文件，如视频、图片，可存储至对象存储BOS。可以根据数据及网络情况选择以下两种不同方案。 TB级数据且上传时间超过一周：数据导入服务+BOS CLI sync方案。 数据量较小且上传时间短：BOS CLI sync方案。
任务中心 - 客悦智能客服专业版 | 百度智能云文档
在传统大语言模型的基础上，AI客服不仅仅停留在和大模型的聊天对话，其可以借助外部工具直接帮助我们完成某些任务。在 百度客悦智能客服平台 中，将采用 LLM+NLP双引擎结合 方式，搭建AI客服。
基于LangChain的LLM应用开发——代理 千帆社区
except: print( exception on external access ) 定义tool很简单：导入tool装饰器，将这个装饰器用于任何函数就可以将函数转换为LangChain可以使用的tool。关键是要写好工具函数的注释，那样LLM才清楚什么情况下要调用、如何调用这个tool。
灵活画布AI客服 - 客悦智能客服专业版 | 百度智能云文档
支持大模型生成意图例句，需要先填写意图名称和至少一条意图例句 意图导入导出： 点击导入后，如下图，按照模板填入数据后，即可上传导入。可在任务中心查看导入进度状态。 点击导出后如下，点击确定后，可在任务中心查看导出进度状态，成功后可下载文件。
将Palo作为目标端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
主机名/IP ：Palo数据库的访问IP（FE)。 端口 ：Palo数据库的访问端口(FE mysql协议端口，一般为9030）。 HTTP IP ：Palo数据库的数据导入端口（DTS采用stream load方式导入数据，此处为BE的vip的underlay ip，可以联系Palo值班同学获取）。 HTTP 端口 ：Palo数据库的数据导入端口（一般为8040）。
12. 施工人员安全装备检测 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据准备 数据采集与导入 选取出实际作业场景中不同时刻、不同拍照角度、光线条件、背景元素的图片作为训练数据，训练数据覆盖的场景越多，模型的泛化能力越强，训练数据与实际情况越贴近，模型效果越好。 EasyDL支持通过以图片、压缩包、和API的形式将本地数据导入至EasyDL里创建的数据集中，也可通过百度云BOS 、以及分享链接将平台内已有的数据集导入目标数据集。
