access数据库 数据交互  内容精选
  • 时序时空数据库TSDB_时序数据存储_时序数据库实例

    非必须 5 时间序列费用 - 100 元/百万个/月 时间序列的数量随数据库实例的月写入额度免费提供至最高1000w,如果用户对时序序列的数量需求超过1000w则可以付费增加,最高支持增加至3000w 非必须 注意: 原“数据免费存储5年”的配置,不提供新购,可以正常续费和升配。如果想将原“数据免费存储5年”的数据库升级为“数据免费存储1年”的数据库

    查看更多>>

  • 子设备数据云边交互方式-v2 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    子设备数据云边交互方式-v2 子设备数据云边交互方式 本节对子设备数据云边交互协议做一些补充。 驱动接收真实设备的数据,并将数据同步至broker。通过订阅broker的topic,可以看到子设备数据的云边交互格式。

    查看更多>>

access数据库 数据交互  更多内容
  • 获取数据空间的数据库列表 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    返回参数 参数名称 类型 描述 result Result 获取数据空间的数据库列表 Result字段数据结构说明 参数名称 类型 描述 dbList DbList List 获取数据空间的数据库列表 DbList字段数据结构说明 参数名称 类型 描述 size String 表大小(kb) tableSchema String 表名 请求示例 GET /v1/instance/rds-xXE6pdR1

    查看更多>>

  • 组件交互配置 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档

    可以用于组件的协同交互数据值绑定用于绑定写入公告板的数据值。 写入公告板绑定用于绑定写入公告板的位置,可以选取写入已经创建好的公告板。 示例 通过输入框配置设备参数的下控场景 配置步骤: 1.页面添加输入框,并在右侧【数据绑定】-【写绑定】-【当前值】配置将输入内容写入公告板数据源。

    查看更多>>

  • 读写数据 - 向量数据库

    读写数据 概述 本章节介绍如何连接向量数据库,根据业务需求简单读写向量数据的操作。运行本章节所提供的示例代码,您将初步了解向量数据库数据读写的能力。 前提条件 已成功新建数据库实例。 根据 SDK 的准备指引 ,完成 SDK 的准备工作。 完成 库表创建操作 。

    查看更多>>

  • 场景交互 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    场景交互 场景的交互功能在「场景设置」中,它可以对场景中的物体,设置点击、悬浮、被联动等事件交互。 被联动 这里主要介绍一下,被联动如何使用。被联动是指场景通过获取外部图表的 _sugar_dd_default_ 参数,从而执行该事件的的一系列动作,比如点击某个物体后,可以执行多次「移动相机到」,相机会通过设置的关键帧,相机会执行不同位置的移动动画。

    查看更多>>

  • 数据类型 - 向量数据库

    数据类型 百度智能云向量数据库同时支持标量数据类型和向量数据类型,各数据类型的详细描述如下: 类型关键字 类型简述 类型详述 范围限制 DDL约束 BOOL 布尔类型 无 取值范围:{true, false} 非主键类型 非二级索引键类型 INT8 8位有符号整型 无 无 无 UINT8 8位无符号整型 无 无 无 INT16 16位有符号整型 无 无 无 UINT16 16位无符号整型 无 无 无

    查看更多>>

  • 语音交互组件 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    展示模式的切换和相关样式配置可以在智能图表的控制面板中找到: 选择要提问的数据模型 AI 问答可以对一个或多个数据模型进行提问,在这里可以进行选择,注意确认被选中的数据模型都开启了 AI 问答功能并训练完成: 样式配置 组件本身是一个和远程麦克风连接的开关,右上角的指示灯代表连接状态,开关的样式和语音输入回显框的样式均可配置: 需要注意的是,一个大屏中只支持添加一个语音交互组件

    查看更多>>

  • ERNIE-Speed-Pro-128K结合向量数据库构建知识库案例 千帆社区

    这些信息用于数据库。 config_obj = Configuration(credentials=config.credentials, endpoint=config.endpoint) # 这个客户端是用来与数据库服务进行交互的。

    查看更多>>

  • 百度 Redis 多模数据库建设 - 原生支持 JSON 数据类型 | 百度智能云

    当前 Redis 中 JSON 存储方案的弊端 当前业务在 Redis 中使用 JSON 时,通常需要将 JSON 序列化为 string 类型存储在 Redis中,该方式有以下问题: · 非原子更新方式可能导致数据错乱,多个客户端更新导致 JSON 数据覆盖 · 业务实现成本较高, 需要与 Redis 交互多次 ,业务侧需要额外的 JSON 序列化和反序列化逻辑 · 完整的 JSON 相对较大,网络带宽开销较高

    查看更多>>