向量数据库
异地多活 提供对关键业务的更高可用性和可靠性的能力，业务可以获得更高的SLA保证。 安全保证 提供安全白名单，TLS 传输加密，企业级客户可以安全地访问数据。 超大规模支持 百亿级向量规模，横向和纵向伸缩能力，大型业务能够更简单高效的地使用向量检索能力。 产品选型 VectorDB 免费版 纯自研高性能、高性价比、生态丰富，即开即用。支持多种索引类型和相似度算法，百亿级向量规模，毫秒级查询延迟。
镜像发布历史 - 云手机BAC | 百度智能云文档
新功能发布：2026-08-27 镜像ID 软件包类型 镜像名称 功能概述 3498225252416716826 整包 3588_aosp10_v2.57.0(2026-07-28) 示范： 服务器类型：3588 系统版本：安卓10 版本号：2.57.0 1. 内存管理优化 2.
全托管与半托管迁移模式 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
在从agent（worker）节点比较充足时，为了能够充分利用各迁移节点的带宽，可以适当调整主agent配置文件中的flowcontrol流控参数。 当迁移的小文件较多时，可以适当调大从agent（worker）配置文件中的rpcRequestMaxTasks、maxConcurrency参数；当迁移的大文件较多时，可以根据节点迁移带宽与机器内存，调整MaxBandWidth参数。
创建实例 - 云数据库 SCS_云缓存
存储类型 分为高性能内存型、容量存储型。 实例规格 用于保存数据的缓存节点的规格，不同规格的缓存节点提供不同容量和性能。 存储磁盘 只有Redis容量型（PegaDB）有该选项，用于存储冷数据。 分片数量 分片是一组缓存节点的集合，当实例包含多个分片时，数据切分到多个分片中，每个分片拥有完整数据集的子集。 实例的总容量等于单个缓存节点的容量与分片数量的乘积。
核心概念 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
节点 在百度百舸平台中，节点（Node）可以看作是计算、存储和容器等服务的一个集合，用户可以根据实际需求选择合适的节点来执行 AI 任务。通过使用节点，可以有效地管理和扩展应用程序的部署，并提供高度可靠的服务。 实例 实例可以理解为一台虚拟的服务器，包含 CPU、内存等最基础的计算组件，是云服务器呈献给您的实际操作实体。
创建多活实例组 - 云数据库 SCS_云缓存
创建多活实例组 概述 百度云Redis提供创建多活实例架构管理的功能，用户可以管理多活实例组。 使用限制 Redis内存型实例类型需要为集群版4.0、集群版6.0。 多活实例组功能目前为白名单开放，需要通过工单反馈加白后使用。 多活实例组内的实例发起变配任务后，尽量同时将组内的其他实例也变配到相应的规格，避免数据同步出现问题。 操作步骤 登录 云数据库 Redis 管理控制台 。
Redis Pipeline 机制介绍 - 云数据库 SCS_云缓存
相比之下，Pipeline 模式允许客户端将多个命令一次性发送给服务器，无需等待每个命令的响应。客户端在发送完所有命令后，再开始接收响应。下图为Ping-Pong模式与Pipeline模式的示意图： 客户端无需等待前面命令执行完成就发送后续命令，命令可以源源不断地到达 server 被处理，这就消除了网络延迟的影响。
Redis容量型（PegaDB）云盘 性能白皮书 - 云数据库 SCS_云缓存
只有部分数据缓存在内存，绝大多数访问需要读写硬盘，此场景下内存与数据的比例约为1:4。
Redis容量型（PegaDB）本地盘性能白皮书 - 云数据库 SCS_云缓存
测结束时间 QPS（次/秒） Average Latency（微秒） 99th Percentile Latency（微秒） 99.9th Percentile Latency（微秒） 32G内存 128byte 数据小于内存 recordcount=125000000（约16G数据
排查Redis实例CPU使用率高的问题 - 云数据库 SCS_云缓存
大Key ：大Key会占用更多的内存，同时，对大Key的访问会显著增加Redis的CPU负载和流量。大Key在一定程度上更容易形成热点从而造成CPU使用率高。如果大Key较为集中地分布在部分数据分片节点，可能会导致CPU使用率倾斜、带宽使用率倾斜及内存使用率倾斜。 短连接 ：频繁地建立连接，导致Redis实例的大量资源消耗在连接处理上。
