部署方式 支持的硬件 支持的系统 技术文档 公有云API 无需关注硬件,发布到公有云 不限制 文本分类-单标签 、 文本分类-多标签 、 情感倾向分析 、 短文本相似度 、 文本实体抽取 、 文本实体关系抽取 、 评论观点抽取 、 大模型创作 EasyEdge本地-私有服务器部署[私有API] x86-64 CPU Linux 文本分类-单标签 、 文本分类-多标签 、 情感倾向分析 、 短文本相似度
因客户自身未及时获知百度智能云的服务变更或终止条款遭受损失的,百度智能云不承担 任何责任 。 本协议的订立、执行和解释及争议的解决均应适用中国法律并受中国法院管辖。如双方就本协议内容或其执行发生任何争议,双方应尽量友好协商解决;协商不成时,任何一方均可向北京市海淀区人民法院提起诉讼。 本协议构成双方对本协议之约定事项及其他有关事宜的完整协议,除本协议规定的之外,未赋予本协议各方其他权利。
video_codec str 'libx264' 视频编码器,默认 libx264 audio_codec str 'aac' 音频编码器,默认 aac extra_params list[str] None 额外 ffmpeg 参数列表 timeout int None ffmpeg 执行超时时间
如 mp4 、 avi 、 mkv ,为None时保持原格式 默认值:None extra_params list[str] None None 额外的ffmpeg参数列表,如[ -preset , fast ] 默认值:None timeout int None None ffmpeg执行超时时间
我们来看一个简化的例子,Task 1 和 Task 2 申请同一批 GPU 资源,数据准备时间和 GPU 计算时间一样长。 如果不在调度上做优化,直接按照算力需求,将任务作为整体调度,即下图中的调度策略 1,那么 Task 1 和 Task 2 只能串行执行,中间有很长的时间被数据等待浪费掉了,整个时间段的 GPU 利用率平均下来只有 46%。这样的情况显然是不理想的。
se_path 支持传入base_path目录, 该目录下有多个子目录, 每个子目录有若干tar文件, 配合discover_datasets和create_tasks_from_datasets方法可便捷的将多个子目录数据集创建为多个task, 并发执行 无 输出 输入 含义 output_path
6.1 维护基本原则 边缘计算盒所在桌面应保持整洁,室内温度和湿度符合边缘计算盒运行要求。 定期检查边缘计算盒的健康状态,如果不健康,则需要立即检查并排除故障。 了解操作系统和应用软件最近的更新情况,并根据需求更新软件。 制定可靠的备份计划。 根据边缘计算盒的运行情况,定时备份数据。 如果数据频繁改变则需随时备份。 定时检查备份以确保数据保存正确。
优化思路 :对不清楚的问题给出相关建议,委婉拒答。 角色指令版本 角色指令 用户问题 当前生成结果 预期正确的生成结果 问题 版本二 - 请你只根据千帆大模型平台的相关信息回答用户问题。请你注意:百度千帆平台不属于千帆大模型平台,你应该忽略检索结果中关于百度千帆平台的内容。 - 如果检索结果无法回答问题,请你回答“请联系百度智能云售后支持热线400-920-8999咨询具体情况及解决方案。”
第四步:启动训练 WBC-AGILE 训练统一通过 Isaac Lab 启动脚本执行。
环境配置 选择镜像地址,如您任务创建方式选择AIAK训练加速模板创建,则无需再次选择镜像地址; 填写执行命令,您也可以基于AIAK加速训练加速模板中执行命令进行修改; 设置环境变量 配置资源 选择实例数 选择是否申请加速芯片、加速芯片类型 填写CPU 填写共享内存 选择是否开启RDMA 配置数据源 根据关联文件系统填写挂载路径。