山西数据标注基地
更多精选案例 点击下载 使用产品、方案 数据标注服务& 内容审核服务 数据采集与标注解决方案 相关案例 海淀城市大脑 宁波鄞州区 项目背景 “平常医生看一张CT需要几分钟的时间，如果用我们参与标注的人工智能算法作为辅助手段，几秒钟就能初步判断一张CT上是否存在疑似病毒。”百度山西数据标注基地医疗影像项目小组长秦美介绍。
山西数据标注基地
99% 戴口罩人脸识别准确率 2000+ 标注师实现再就业 35家 支撑AI企业落地 相关产品/解决方案 数据标注服务& 内容审核服务 数据采集与标注解决方案 项目背景 “平常医生看一张CT需要几分钟的时间，如果用我们参与标注的人工智能算法作为辅助手段，几秒钟就能初步判断一张CT上是否存在疑似病毒。”百度山西数据标注基地医疗影像项目小组长秦美介绍。
使用内置modbus驱动采集数据并进行边缘函数计算 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
使用内置modbus驱动采集数据并进行边缘函数计算 概述 本教程展示如何使用智能边缘完成一个简单的子设备数采和数据智能demo。 教程中会使用系统内置的modbus驱动，以及内置的modbus模拟器（模拟器仅支持容器模式），实现边缘节点采集子设备数据，并通过函数计算测点值并上报到云端。
创建数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】。 如果训练数据需要多人分工标注，可以创建多个数据集。将训练数据分批上传到这些数据集后，再将数据集 共享 给自己的小伙伴，同步进行标注。 设计标签 在上传之前确定想要识别哪几种物体，并上传含有这些物体的图片。
创建数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】，导入并标注数据。 如果训练数据需要多人分工标注，可以创建多个数据集。将训练数据分批上传到这些数据集后，再将数据集 共享 给自己的小伙伴，同步进行标注。 设计标签 在上传之前确定想要识别哪几种物体，并上传含有这些物体的图片。
创建数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】，添加并标注数据 设计分类 首先想好分类如何设计，每个分类为你希望识别出的一种结果，如要识别水果，则可以以“apple”、“pear”等分别作为一个分类；如果是审核的场景判断合规性，可以以“qualified”、“unqualified”设计为两类，或者“qualified”、“unqualified1”、“unqualified2”、“unqualified3
数据相关常见问题 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
SKU单品图用来降低实景图即训练数据采集和标注成本的，为了让模型能够完整地识别一个SKU，需要训练的图片中出现这个SKU的各个角度的样子，这意味着需要从实际业务场景中采集大量的图片，并且进行大量的标注工作。为了降低这部分的成本，我们通过数据合成和增强技术，只需为SKU上传各个角度的单品图，且单品图无需进行任何标注，即可让模型学习到这个SKU各个角度的样子。
经典版声音分类创建数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
经典版声音分类创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】 设计分类 每个标签就是对这个音频希望识别出的全部结果。标签的上限为1000种。 标签名由数字、中英文、中/下划线组成，长度上限256字符。 音频的具体格式要求 训练集音频需要和实际场景要识别的音频环境一致，举例：如果实际场景要识别的音频都是手机摄录的，那训练的音频也需要同样的场景获得，而不要采用网上随便下载的音频。
仪表指针实践 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
第二步：在CSV文本框中建入模拟数据，如下图所示，点击确定，数据表即创建完成。 注：确保逗号为英文字符。 第三步：如果我们的原始列值与期望的显示值有差异，则可以对创建好的数据表进行变形。如下图所示： 此处我们的温度传感器采集的温度列 数值精度太高，我们可将该列的数值进行小数点后余两位数的处理，通过以下操作完成数据列的变形： 基础列： 选择温度列。 语法窗：用 JS语句 编写数据处理方法。
创建数据集并导入 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
创建数据集并导入 创建数据集 在训练模型之前，需要先在数据总览【创建数据集】。只需输入数据集名称、选择数据去重策略，即可创建一个空数据集。 数据自动去重 即平台对您上传的数据进行重复样本的去重。建议创建数据集时选择「数据自动去重」 导入数据 创建数据集后，在「数据总览」页面中，找到该数据集，点击右侧操作列下的「导入」，即可进入导入数据页面。
