数据标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据标注 飞桨EasyDL桌面版提供了图像分类、物体检测、实例分割的数据标注能力，可在本地高效完成数据标注，数据标注启动前，需先创建数据集中的标签 设定标签 在数据总览页找到导入完成的数据集，并点击【查看与标注】 在查看与标注页面点击【添加标签】创建本次数据中的数据标签 在左侧列表栏可看到已添加的标签，并支持搜索标签名称、按照数据量多少对标签进行排序 数据标注 图像分类 图像分类场景提供常规标注与批量标注两种标注方式
数据标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据标注 通过平台导入「无标注信息」的数据集后，可对无标注数据进行标注操作。 1. 选取评价片段 2. 选取评价对象（必填） 画选评价片段后，会出现弹窗如下，请激活图中按钮划选评价对象或手动输入评价对象。 3.自动预标注 自动预标注可在您输入评价对象之后，自动为您标注该评价片段中针对该评价对象的评价维度、评价观点，以及标注情感倾向。
数据集智能标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
与标注所有数据后训练相比，模型效果几乎等同 整体流程以图像分类的智能标注流程为例: 创建智能标注任务 启动图像分类数据集的智能标注前，请先检查以下是否已满足以下条件： 所有需要识别的分类标签都已创建 每个标签的图片数不少于10个 所有需要标注的图片都已加入数据集，且所有不相关的图片都已删除 若已满足，即可从导航栏进入「数据服务」-「智能标注」，创建智能标注任务，系统会基于您选择数据类型及数据量级，自动预估任务运行时长
数据集智能标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
与标注所有数据后训练相比，模型效果几乎等同 整体流程以物体检测的智能标注流程为例: 创建智能标注任务 启动物体检测数据集的智能标注前，请先检查以下是否已满足以下条件： 所有需要识别的标签都已创建 每个标签的标注框数不少于10个 所有需要标注的图片都已加入数据集，且所有不相关的图片都已删除 若已满足，即可从导航栏进入「数据服务」-「智能标注」，创建智能标注任务，系统会基于您选择数据类型及数据量级，自动预估任务运行时长
数据集智能标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
与标注所有数据后训练相比，模型效果几乎等同 整体流程以物体检测的智能标注流程为例: 创建智能标注任务 启动物体检测数据集的智能标注前，请先检查以下是否已满足以下条件： 所有需要识别的标签都已创建 每个标签的标注框数不少于10个 所有需要标注的图片都已加入数据集，且所有不相关的图片都已删除 若已满足，即可从导航栏进入「数据服务」-「智能标注」，创建智能标注任务，系统会基于您选择数据类型及数据量级，自动预估任务运行时长
标注推荐匹配之问答推荐 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
标注推荐匹配之问答推荐 1、接口地址：GET {IP}:{PORT}/open/v1/label/recommend/faq 2、说明：根据用户问法获取推荐意图 3、入参(query param中) 参数名 类型 是否可空 备注 query string 用户问法 4、返回值 参数名 类型 父节点 备注 code int HTTP状态码 time long 时间 msg string 状态信息 data
图像分类导入已标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分类导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从本地导入已标注数据 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据，可以在BML平台直接导入，方便直接进入后续训练环节。
物体检测导入已标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
物体检测导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从本地导入已标注数据 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据，支持快速导入到BML，方便直接进入后续训练环节。
短文本匹配数据导入与标注 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
短文本匹配数据导入与标注 1. 创建数据集 您可以在控制面板中，选择“数据总览”并点击按钮“创建数据集”，即可完成一个数据集的创建。 2.导入短文本相似度数据 进入到新创建的短文本数据集中，如果您手中的数据是未标注数据，可以选择数据标注状态为“无标注信息”，如果您手中的数据是完成标注的数据，可以选择数据标注状态为“有标注信息”。
导入未标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
单张图片中的标注框须限制在500个之内。 如有特殊需求，请通过 提交工单 咨询。 导入线上已有数据 选择 无标注数据-线上已有数据集-导入已有数据集 ，支持从已经上传的其他同类型数据集进行导入。在视觉任务中往往会有存在更换模型类型的可能性，比如某个业务场景问题既可以用物体检测解决又可以用实例分割解决，通过这个功能可以有效的快速切换数据类型，分别测试效果。
