1 选择数据集 Step 2 上传已准备好的图片 Step 3 在标注区域内进行标注 首先在标注框上方找到工具栏,点击标注按钮在图片中拖动画框,圈出要识别的目标 然后在右侧的标签栏中,增加新标签,或选择已有标签 自动识别轮廓标注 推荐使用自动识别轮廓工具进行标注,鼠标左键点击目标即可自动出现标注区,鼠标右键点击误识别的区域可取消误识别区域的标注,反复操作即可精炼出十分准确的标注结果 图片标注Tips
标注的方式非常简单,只需在右侧标签栏新建并选定标签即可 标签名支持中英文数字中下划线,不超过256字符 批量标注 当图片数量较多时,推荐您批量标注:选择好属于同一类的图片后,点击对应标签即可完成标注 导入已标注数据 本地数据 支持上传压缩包,或通过 API导入 压缩包支持通过两种格式上传,点击「上传压缩包」,即可查看详细的格式要求 已有数据集 支持选择线上已有的数据集,仅支持选择图像分类数据集
点击下一张图片/切换图片即可完成保存 注意,在标注过程中请不要标注太多背景信息,同时需要将图中的每个目标都进行标注 标注技巧说明 快速标注相同标签下的多张图片 如果一批图片的标签相同,建议使用右侧 标签置顶 的功能,把当前希望快速标注的标签置顶,同时点击锁定icon,这样在标注过程中只需在左侧画框即可。
文本实体抽取数据标注 通过平台导入「无标注信息」的数据集后,可对无标注数据进行标注操作。 1. 创建标签 进入到待标注的数据集,您需要在右侧的标签栏中创建标签,点击「添加/搜索标签」后,即可输入标签名称,注意平台仅支持数字和字母的标签名 添加完标签后,可以添加标签的备注信息,如下图: 2.标注实体 您可以在文中划选需要标注的文本,然后在弹出的下落标签中选择需要标注的标签,如下图。
图像分类数据标注说明 目录 标注操作说明 标注技巧说明 上传图片 标注操作说明 在数据集查看详情页面可以点击开始标注,进入到标注页面。 添加标签 点击右侧添加标签,输入不同分类名称,完成标签添加。 标签格式说明:目前平台标签名称只支持数据/字母/下划线,暂时不支持中文 标注方式 根据左侧选定的当前图片,在右侧标签列表选择标签即可完成标注。
文本分类数据标注说明 文本标注 上传未标注文本后,进入到标注页面,您可以逐一查看每一篇未标注的文本,如下图: 设定分类对应的标签 创建标签后,即可以进行对文本的标注,在文本的上方标签字段处,会显示对应的分类标签,完成标注
物体检测导入未标注数据 目录 导入未标注数据方式说明 从本地上传图片导入 从本地上传压缩包导入 导入线上已有数据集 导入未标注数据方式说明 为选定的图像分类数据集导入未标注数据(即原始图片)的方式有两种。一种为从本地选择图片文件;一种为从线上【专业版-数据服务】中其余同为图片类型数据集中导入。 从本地上传图片导入 选择 未标注数据-本地-上传图片 ,点击上传图片后选择本地图片文件进行导入。
向选定的数据集导入已标注好的数据有两种方式: 1、将单张图片和对应图片的标注信息以json/xml格式上传 2、将BML中其他数据集已经标注好的数据导入 从本地导入已标注数据 物体检测数据从本地导入已标注好的数据,支持整体以一个.zip格式的压缩包上传。
短文本匹配数据导入与标注 1. 创建数据集 您可以在控制面板中,选择“数据总览”并点击按钮“创建数据集”,即可完成一个数据集的创建。 2.导入短文本相似度数据 进入到新创建的短文本数据集中,如果您手中的数据是未标注数据,可以选择数据标注状态为“无标注信息”,如果您手中的数据是完成标注的数据,可以选择数据标注状态为“有标注信息”。
为保证模型训练效果, 所上传的图片应与实际业务场景的图片(光线、角度、采集设备)尽可能一致 导入线上已有数据 选择 未标注数据-已有数据集-导入已有数据集 ,支持将已经上传的其它图片类数据集进行导入。在视觉任务中往往会有存在更换模型类型的可能性,比如某个业务场景问题既可以用图像分类解决又可以用物体检测解决,通过这个功能可以有效地快速切换数据类型,分别测试效果。