数据清洗 什么是数据清洗 数据清洗是面向提升大语言模型数据质量的一站式数据处理方案,通过对数据进行异常清洗、文本过滤、文本去重和去除隐私信息,大幅提升数据质量,优化模型训练效果。 面向SFT场景的数据清洗 登录到 操作台 ,在左侧功能列数据洞察与处理中选择SFT数据的 数据清洗 ,进入数据清洗的主任务界面,整体流程如下: 1.选择数据集 在数据清洗主页面中,选择“创建任务”。
查询数据流动任务详情 描述 查看单个数据流动详情,只支持精确查询。 请求 请求结构 Shell 复制 1 POST /?
平台已有数据集 支持选择相同数据格式的非空数据集版本。 支持选择相同数据格式的非空数据集版本。
如果您的业务场景可以通过ERNIE 4.0等旗舰大模型直接满足需求,但考虑到成本和时延等问题,希望能训练一个相对轻量的大模型(ERNIE Speed/ERNIE Lite/ERNIE Tiny),则可以使用旗舰大模型推理产生的真实业务数据来训练轻量大模型,具体实践方式可以参考精调样板间。
通过数据的不断收集、标注、反馈与优化,大模型得以在循环往复的过程中实现自我增强,逐步提升其智能水平与应用效果。我们将详细探讨数据飞轮的运作机制,以及如何构建与管理高效的数据循环体系,助力大模型在海量数据的滋养下实现飞跃式发展。 无论你是从事人工智能研究的专业人士,还是对大模型技术充满好奇的开发者,本次课程都将为你提供系统全面的知识讲解与实践指导。
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平台已有数据集 支持选择相同数据格式的非空数据集版本。 支持选择相同数据格式的非空数据集版本。 以上所有步骤完成后,即可导入数据至数据集。
什么是数据洞察 1. 如何理解数据洞察与处理 在大语言模型的精调领域,数据准备占据着至关重要的作用。贴合业务精调目标的高质量SFT数据集,可有效提升大语言模型的训练效率及效果表现。 SFT数据集评价标准 什么是一份好的SFT数据集?以下列举了一些经过验证的实践经验: 精调数据最好来自于业务场景的真实调用数据,样本分布情况相近,从而让大模型更好的参考学习。
请求参数 参数名称 参数类型 参数位置 是否必须 描述 instanceId String Path 是 集群ID kernelVersion String Body 否 升级大版本时的版本号。非大版本升级时为空。 升级版本要高于现在的版本。
数据湖系列之二 | 打造无限扩展的云存储系统,元数据存储底座的设计和实践 作者: 百度智能云开发者中心 2023.02.24 03:56 浏览量: 516 简介: 海量数据对数据湖存储的扩展能力提出了极高的要求。元数据面作为云存储最核心、最底层的系统之一,直接决定 工信部教考中心大模型证书-初/中/高 特惠来袭! 官方权威认证,学习+证书+落地,一步到位,点击获取详情与优惠名额!