视频中心 Sugar BI配置数据预警操作指导 播放量: 2201 3 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 Sugar BI配置数据预警操作指导 介绍Sugar BI产品如何配置数据预警。
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1~10 batchCount Int 否 最大打包数, 单次抓取数据的条数上限 1~5000 bigKeyThreshold Int 否 大KEY数据量下限, dbType为redis, redisCluster, openRedisCluster时有效 >=1 响应头参数 除公共头域,无其它特殊头域。
小Tips:“如何利用好重复样本” 如果您的数据存在样本种类不均衡的现象,您可以通过将重复样本数量小的那一类,使其样本数量增加到与数据量大的那一类样本数量相近,以提高模型训练的效果,这种方法也称为“上采样”。 平台去重策略 平台提供了可去重的数据集,即对您上传的数据进行重复样本的去重。注意:当您确定了数据集为去重或非去重的属性后,便不可修改。
导出数据 Sqoop导出数据 在使用BMR对数据进行分析之后,分析的结果数据被保存在BOS的指定目录下,用户可以进入BOS中将结果数据导出,具体操作请参考 BOS下载Object 。 您可通过Sqoop把BOS或HDFS的数据导出至关系型数据库RDS中。
Sugar BI的数据模型、报表和大屏中支持以下多种计算字段: 1、SQL 表达式 有些时候在分析时,需要对多个字段进行加减乘除、以及一些 SQL 函数计算(如:CONCAT、DATEDIFF、ADDDATE 等)等操作后形成一个新的计算字段,Sugar BI 中对度量和维度都可以新建计算字段,详见 SQL 表达式 2、创建组 您可以为一个维度字段中所有的成员自定义组别的划分,新的划分会作为一个新的维度字段而存在
表三 插件说明 插件类型 插件说明 源端插件 作为整个可视化作业的数据输入端,源端插件只能作为开始节点,下游可以连接数据处理组件、开发分析组件或者直接连接目标端插件 数据处理组件 对上游源端插件的数据进行数据处理,用户可以使用脚本类插件对数据进行处理 数据开发组件 对上游源端插件的数据进行数据开发,用户可以使用SQL抽象插件进行数据处理 目标端插件 将上游处理好的数据写入到目标端插件。
数据湖配置 概述 数据仓库vs数据湖 随着大数据、人工智能、云计算、物联网等数字化技术的普及和广泛应用, 移动互联网和物联网时代,产生了大量的网站数据,社交媒体数据,物联网设备数据等非结构化数据。数据仓库无法满足这些多元化的数据结构的存储和查询,以及非结构化和结构化数据的交叉分析。数据湖,可以容纳大量的原始数据的存储库和处理系统。
应用场景 精准营销:从客户消费记录中挖掘客户群的共有特征,分析出客户的购物偏好,从而实现广告的精准投放 信用评分:金融公司分析客户的历史行为数据,建立用户信用模型,从而确定贷款额度等 价格预测:从历史数据中发现商品的变化规律以及影响价格的因素,从而为未来的商业行为提供支持 客户流失预测:根据客户历史数据获得数据挖掘模型,从而生成客户流失预测列表,为市场营销策略提供有价值的业务洞察力。