自建 Milvus 迁移至向量数据库 VectorDB - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
否则全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升。 全量迁移会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标实例的表空间比源实例的表空间大。 全量迁移在任务启动时会统计需要迁移的数据量，当读取到这个数据量后会停止任务，不会因为在任务执行期间新增的行而继续执行。 目标表的主键不能是自动的，否则会无法写入。
目的库中表是否为空检查 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
目的库中表是否为空检查 问题描述 数据传输任务开始时，要求目标库中表为空，因此需要在预检查阶段需要检查目标库是否为空。 问题原因 如果目标库不为空的情况下，会报预检查失败。 问题的处理方法 登录目标库，清空目标数据库的表的数据后，重新预检查。
交叉透视表 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
如果我们勾选了小计（类别），那么交叉透视表中类别的小计就会不展示，只展示合计，如下图所示： 如果我们勾选了合计，那么交叉透视表中的合计就会不展示，只展示小计，如下图所示： 超级表头表尾 普通表格和交叉透视表支持在「数据」面板中配置「超级表头」和「超级表尾」，如下图所示。 超级表头和表尾都支持对 内容 、 是否HTML 、 对齐方式 、 宽度占几列 和 第几行 进行配置。
错误码表 - 文字识别OCR
错误码表 IdcardQuality错误 错误信息 描述 IDCQ_NO_AUTHORITY 授权失败，Token无效 IDCQ_PATH_ERROR 模型地址错误，请保证idcardquality.framwork完整性 IDCQ_MODEL_INIT_ERROR 模型初始化错误，请保证idcardquality.framwork完整性 IDCQ_IMAGE_ERROR image错误，请保证image
错误码表 - 文字识别OCR
错误码表 验证错误 错误码 错误信息 说明 备注 110 Access token invalid or no longer valid Access Token过期失效 请重新获得有效的Token 283501 License file check error 授权文件不匹配 请在 控制台 中配置正确的包名，并确认使用了正确的授权文件 283502 App identifier unmatch BundleId
数据表 - 百度千帆·数据智能平台DataBuilder | 百度智能云文档
数据模式名称 数据库模式名称，用于在数据库中进一步划分不同的命名空间。 数据表名称 数据表的唯一标识名称。 表类型 内部表/外部表。 数据源格式 ICEBERG。 存储路径 指定数据表在存储介质（如文件系统、对象存储等）上的存储位置路径。 表属性 数据表的自定义属性信息。 创建时间 数据表创建的具体时间。 创建人 创建该数据表的用户名。 修改时间 数据表最后一次修改的时间。
预置数据集（TPC-H） - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
本数据集基于TPC - H生成的 1GB 进行改造，仅保留了订单（Orders）表中1992年的订单数据，同时订单项（Lineitem）表中也不包含非1992年的订单。 数据集模型 该数据模型是基于关系型数据库的星型架构（Star Schema）。以订单（Orders）事实表为中心，周围连接着多个维度表，如客户维度表（Customer）、供应商维度表（Supplier）、零件维度表（Part）等。
通过外部表同步数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
odbc_type 为 oracle ，表示这个 OBDC Resource 是用于连接 Oracle 数据库的。关于其他类型的资源，具体可参阅 资源管理 文档。
表原子替换 - Baidu Palo/Doris 使用文档
假设将表 A 替换为表 B，且 swap 为 true ，操作如下： 将表 B 重命名为表 A。 将表 A 重命名为表 B。 如果 swap 为 false ，操作如下： 删除表 A。 将表 B 重命名为表 A。 注意事项 如果 swap 参数为 false，被替换的表（表 A）将被删除，且无法恢复。 替换操作仅能发生在两张 OLAP 表之间，不检查两张表的表结构是否一致。
自增主键 - 向量数据库
当通过API或者SDK调用写入操作时，客户无需指定自增主键的值，VectorDB内部会自动赋值，且保证全表唯一。 自增主键的实现原理 在传统的单机数据库中，对自增主键赋予一个全表唯一的值是非常容易实现的，但当该特性引入到分布式数据库时，会变得比较复杂，大体上业界有三种基本的实现方式，现简介如下： 1.
