人脸查找 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
能力介绍 业务能力 1：N人脸识别 ：也称为1：N识别，在指定人脸集合中，找到最相似的人脸； 1：N人脸认证 ：基于uid维度的1：N识别，由于uid已经锁定固定数量的人脸，所以检索范围更聚焦； M：N多人脸识别 ：也称为M：N识别，待识别图片中含有多个人脸时，在指定人脸集合中，找到这多个人脸分别最相似的人脸； 1：N人脸识别 与 1：N人脸认证 的差别在于：人脸识别是在指定人脸集合中进行直接地人脸检索操作
[AI行业案例]-卡证识别提升绑卡便捷性
解决方案 度小满支付通过结合自身技术+百度OCR文字识别-卡片证照识别（银行卡识别）能力，实现用户在注册绑卡环节，直接拍照扫描提取银行卡号，降低用户手动输入成本，提升操作便捷性，优化注册体验。 第一步：进入银行卡添加界面，选择要绑定的银行卡。——通过自身技术（预处理）+百度OCR文字识别-卡片证照识别（银行卡识别）接口能力，对需绑定的银行卡进行识别读取。
概述 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
概述 您好，欢迎使用人脸识别（FACE）服务。 人脸识别基于深度学习技术，准确识别图片和视频流中的人脸信息，包含人脸检测与属性分析、人脸对比、人脸搜索、活体检测、人脸特效等API接口调用能力。
概览 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
当然，为保证业务安全，还需要制定一系列的辅助措施，如证件信息读取、密码、其他生物特征识别等，达到更安全的核验。 产品应用策略 活体判断逻辑简单理解为：满足活体条件才可以采集图片，否则一直反复判断，直到满足活体条件为止。因为我们最终送去识别的图片是RGB图片，所以需要 保证活体通过时，在同一时间采集RGB图片，才可真正防止作弊攻击 。
[AI行业案例]-百度语音AI技术，做盲人的“眼睛”
第二步：盲人用户长按按键，说话的内容将会通过设备（手机）传入到百度内部服务器进行转写，系统将会通过接收到的文字进行功能的调用。 第三步：打开拍照语音功能打开拍照功能，将摄像头对准要识别的物品，使用图片识别功能将图片高效快速的传入图片识别的服务器中，进行识别，返回的文字在一次传入百度语音合成的服务中进行操作，之后通过设备进行播放。
[AI行业案例]-iOCR助力医疗处方电子化，配药流程精准高效
解决方案 唐古信息研发团队在得知百度大脑iOCR技术可助其解决抓药难的问题后，果断在已有的配方煎药系统中接入了百度iOCR自定义模板文字识别技术。随后在系统中预先上传一张模板图片并框选参照字段和识别区，并建立处方中文字的 Key-Value 对应关系，仅用5分钟即完成了处方识别模型的快速制作。
[AI行业案例]-图像技术助力折扣商品智能审核
解决方案 文字识别助力商品图片合规审核 折800接入百度文字识别（OCR）服务，自动识别商品图片中的文字信息，系统可以根据识别结果判断是否包含敏感词（如虚假宣传），从而提示工作人员，及时采取有效措施，提升图片审核效率及准确性。
人脸闸机 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人脸识别：人脸识别技术的泛称，通常指识别图片或视频中的人脸，提取人脸特征值，用于进一步的人脸对比、搜索等业务操作。 人脸检测：分析并定位图片中的人脸及位置，是人脸识别技术的第一步分析内容。 人脸1：1：目标分析人脸与已知身份人脸进行比对，对比两个图片中的人脸的相似度，根据分值判断两张人脸是否为同一人。
应用策略 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人脸1：N搜索 将需要识别的人脸图片集注册到本地人脸库中，当有用户需要识别身份时，从视频流中实时采集人脸图片，与人脸库中的人脸集合对比，得到搜索结果。如果需要为无人看守，则需要配备活体检测保障业务真实性和安全性。
人脸采集 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
而以上场景的几乎所有业务过程，核心可以分为两个步骤： 人脸采集 ：人脸识别的前置步骤，即获取到人脸图片，用于对比、识别、属性分析等操作。 人脸分析 ：包括人脸图片的加工处理，特征抽取与对比，结果返回等一系列操作，也是通常理解为的人脸识别操作。 要想确保人脸识别的应用效果得到保障，最为核心的一个环节即人脸的获取，即 人脸采集 。
