在云服务器BCC、百度太行·弹性裸金属服务器BBC上,我们会在实例上默认部署HAS-Agent。当用户需要手动升级新版本的HAS-Agent,或者用户因为部分错误操作删除了HAS-agent后,我们建议您按照本文档下述指引重新安装,以获取到完整的、全方位的硬件感知能力,帮助您提高系统可用性,并能够顺利使用BCM事件监控、维修中心的完整能力。
url是类似 http://a.b.c.d:4423/recv 这种http接收地址 type String 是 接受何种信息的变更通知。当前可选值只有 device , 包括设备名称、流地址、绑定算法信息 type目前固定为device 响应头域 无特殊响应头。
查询服务器组已绑定成员列表 table td { white-space:nowrap; } 接口描述 本接口用于查询服务器组已绑定成员列表。 请求结构 Plain Text 复制 1 GET /v2/appblb/{blbId}/blbrsmount?
codeblock_tmi_f7y_x1b} 复制 1 https://domain #domain替换成证书绑定的域名 如果网页地址栏出现 小锁 标志,表示证书安装成功。 验证证书是否安装成功时,如果网站无法通过 https 正常访问,需确认您安装证书的服务器443端口是否已开启或被其他工具拦截。
请求URL: http://{IP}:{PORT}/{DEPLOY_NAME}/ImageClassification IP:服务部署所在机器的ip地址 PORT:服务部署后获取的端口 DEPLOY_NAME:申请时填写的服务名称 Header如下: 参数 值 Content-Type application/json 注意:如果出现336001的错误码很可能是因为请求方式错误,与其他图像识别服务不同的是定制化图像识别服务以
请求URL: http://{IP}:{PORT}/{DEPLOY_NAME}/ObjectDetection IP:服务部署所在机器的ip地址 PORT:服务部署后获取的端口 DEPLOY_NAME:申请时填写的服务名称 Header如下: 参数 值 Content-Type application/json 注意:如果出现336001的错误码很可能是因为请求方式错误,与其他图像识别服务不同的是定制化图像识别服务以
请求URL: http://{IP}:{PORT}/{DEPLOY_NAME}/ImageSegmentation IP:服务部署所在机器的ip地址 PORT:服务部署后获取的端口 DEPLOY_NAME:申请时填写的服务名称 Header如下: 参数 值 Content-Type application/json 注意:如果出现336001的错误码很可能是因为请求方式错误,与其他图像识别服务不同的是定制化图像识别服务以
配置Linux 分析工具atop和kdump atop atop是一个功能非常强大的linux服务器监控工具。 它以一定的频率记录系统的运行状态,所采集的数据包含系统资源(CPU、内存、磁盘、网络)的使用情况和进程运行情况。 并以日志文件的方式保存在磁盘中,服务器出现问题后,我们可以获取相应的atop日志文件进行分析。
实例不可用: 因百度智能云故障导致了,一台设置了出入允许规则的BCC实例以TCP或者UDP协议与任一IP地址的双向(出/入)都无法连通,且该状态持续一分钟以上,视为该分钟内BCC实例不可用。 单实例服务不可用分钟数: 在一个服务周期内单BCC实例不可用分钟数之和。
如何发布私有部署服务器 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】,依次进行以下操作即可将模型部署到私有服务器: 选择模型 选择部署方式「私有服务器部署」 选择集成方式「私有API」(当前仅支持此方式) 将模型以Docker形式在本地服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署,服务调用便捷 点击「提交申请」后,前往控制台申请私有部署包。