大模型精调最佳实践与经验分享 学习指南 千帆社区
如果您还意犹未尽，想要学习和了解更多百度智能云大模型产品，点击 “ 查看更多大模型课程 ”还有超100节免费大模型课程可以学习，期待您的体验！
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任务规划类Agent应用开发实战 学习指南 千帆社区
进入课程页面后，开始学习前， 请您先完成线上的报名。 一、线上报名 1、点击免费课程学习链接： https://cloud.baidu.com/partner/training-camp/lwp2lqvujih.html 2、点击“ 免费学习 ”填写报名表单（登录百度智能云账号才可以进行报名表单填写） 二、课程学习 完成报名后，您可以免费观看27节课程，自定义任意选择自己感兴趣的课程内容。
任务规划类Agent应用开发实战 学习指南 千帆社区
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RLinf：pi0.5模型的强化学习训练与评估 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
RLinf：pi0.5模型的强化学习训练与评估 RLinf（Reinforcement Learning Infrastructure）是一个由清华大学、无问芯穹联合北京大学、伯克利等顶级机构联合开发的开源强化学习基础设施框架。它专为 大规模、高效率的强化学习（RL）后训练 而设计，旨在解决传统RL框架在训练具身智能体和大语言模型时面临的异构性、低效性和复杂性难题。
人类反馈强化学习的反馈数据怎么来的？ 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 17 人类反馈强化学习的反馈数据怎么来的？ 大模型开发 / 互助问答 数据集 大模型训练 大模型推理 2023.08.25 11696 看过 如果是人工标注的话，大概的流程、人工、规模，减轻标注负担的方法是什么样的？还有就是reward模型用的哪个？ 评论 相关推荐 重磅发布！
人类反馈强化学习的反馈数据怎么来的？ 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 17 人类反馈强化学习的反馈数据怎么来的？ 大模型开发 / 互助问答 数据集 大模型训练 大模型推理 2023.08.25 11695 看过 如果是人工标注的话，大概的流程、人工、规模，减轻标注负担的方法是什么样的？还有就是reward模型用的哪个？
Isaac工作流--动作数据合成&扩增、模仿学习 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
Isaac工作流--动作数据合成&扩增、模仿学习 NVIDIA Isaac Sim 是构建于 NVIDIA Omniverse 框架之上的高性能机器人仿真环境，它利用 GPU 加速的物理引擎实现物理级精确的仿真，并具备大规模、多传感器 RTX 渲染能力 。该平台集成了从合成数据生成、强化学习训练、ROS 系统对接到数字孪生应用在内的完整端到端开发工作流。
AI大模型学习笔记之二：什么是 AI 大模型的训练和推理？ 千帆社区
模型参数在此过程中不断调整，以最小化预测与实际值之间的误差，从而使其具备适应各种任务的学习能力，涵盖图像识别到自然语言处理等多个领域。 在训练阶段，大模型通过深度学习技术，通过多层神经网络，对接收输入的海量数据进行学习和优化，并通过学习调整模型的参数，使其能够对输入数据进行准确的预测。 这通常涉及到使用反向传播算法和优化器来最小化模型预测与实际标签之间的误差。
【AIGC】一起学习prompt提示词（4/4）【经典】【15种提示词技巧】 千帆社区
去掉了文心一言不支持或者普通人很难使用的提示词，比如强化学习提示词等。 一、概述 什么是提示词，之前我的三篇文章，已经写的很清楚了，也以不用工具上网的文心一言的环境，做了大量的案例，还介绍了官方的学习课程的地址。很多学习课程，还都只有不到100的播放量，所以，你看了我的文章，想去学习一下提示词，提升自己对AIGC方向的理解，现在真的不晚。
