停止实例 如果您的实例处于 ● 运行中 状态,您可以进行实例停止操作。 需要注意,停机后您的业务将出现中断,在执行停止实例动作前,请确认您的业务已经处于可中断状态。 实例列表界面操作 选中运行中的实例,点击“停止”按钮,在弹出的对话中中选择确定即可。
部署集 创建部署集 通过以下代码根据指定的部署集策略和并发度创建部署集 Go 复制 1 // 设置创建部署集的名称 2 deploySetName := "your-deploy-set-name" 3 // 设置创建的部署集的描述信息 4 deployDesc := "your-depl
部署集 创建部署集 通过以下代码根据指定的部署集策略和并发度创建部署集 Python 复制 1 def create_deploy_set ( self ) : 2 #设置部署集并发度,范围 [1,5 ] 3 concurrency = 1 4 #设置创建部署集的策略,BBC实例策略只支持: tor_ha 5 str
id marker String 否 Query参数 批量获取列表的查询的起始位置,是一个由系统生成的字符串 maxKeys int 否 Query参数 每页包含的最大数量,最大数量不超过1000。
完整包 包含模型应用和其他鉴权服务,需执行download.sh脚本下载所需完整依赖文件 2、( CPU模型可忽略 )如果您训练的模型为GPU版本,系统会生成多份下载链接。请在GPU服务器执行 nvidia-smi 命令,根据返回的Cuda Version来选择对应的部署包链接下载。
9.在“实例配置”中指定实例的名称和实例安装的位置。 10.安装程序开始检查磁盘空间是否满足要求。满足要求后,点击“下一步”。 11.服务器配置,点击“下一步”。 12.在“数据库引擎配置”中,选择“混合模式”,并为“SQLServer系统管理员账户(sa)”指定密码,比如“DFG22344”。 13.在“错误报告”界面,点击“下一步”。 14.安装程序运行安装配置规则。完成后点击“下一步”。
完整包 包含模型应用和其他鉴权服务,需执行download.sh脚本下载所需完整依赖文件 2、( CPU模型可忽略 )如果您训练的模型为GPU版本,系统会生成多份下载链接。请在GPU服务器执行 nvidia-smi 命令,根据返回的Cuda Version来选择对应的部署包链接下载。
各BLB以及后端服务器上的安全组和ACL需要正确配置,避免不必要的拦截丢包,导致访问不通。
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注意:建议您在做如下操作前对系统创建快照或者镜像备份,以便在出现意外错误时可以恢复系统。 下载及安装cloud-init工具 下载cloud-init安装包 根据不同的操作系统版本,从如下链接下载安装包到服务器上。