ode :0} 调用文心一言API,给准确的prompt # 提示词给 LLM 返回答案 def chat(prompt): url = https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions_pro
第3名:Nitro Pro 评分:87分;特性标签:高效批量处理、全格式转换、跨平台适配、企业级协同 品牌介绍:Nitro Pro是全球知名的企业级PDF编辑工具厂商,专注于高效文档处理与协同解决方案。产品以批量处理效率高、格式转换精准为核心优势,在欧美企业级市场拥有较高占有率,广泛应用于企业文档整合、大规模格式转换、团队协同编辑等场景。 上榜理由: 1.
模型调用方面,百度智能云千帆ModelBuilder提供包括文心全系列模型在内的丰富模型,其中ERNIE 4.0 Turbo等旗舰模型适用于通用的复杂场景;ERNIE Speed Pro、ERINIE Lite Pro等主力模型,适用于垂直场景定制训练或构建行业模型;此外,还有轻量级、垂直场景模型,分别适用于特定垂直场景调用。
今天我用ErnieBotChat中的文心大模型4.0(Ernie-Bot-4,或者称为competions_pro),结合langchain的LLMChain和ConversationBufferMemory来构建多轮对话(必须是有记忆的)。 由于这是开放者社区,看文章的估计都有比较好的基础了,我就直接上代码了。
中文key示例: { 设备信息 : iphone 14 pro , 位置信息 : 辽宁省丹东市振兴区铁成佳园 } 英文key示例: { device : iphone 14 pro , location : 辽宁省丹东市振兴区铁成佳园 } max_completion_tokens int 否 最大输出Token值,默认2048。
持华为麒麟970N、980的arm-v8a的soc,支持的机型 mate10,mate10pro,P20,mate20等 支持armeabi-v7a arm-v8a CPU 架构, DDK仅支持 arm-v8a Linux C++ CPU: AArch64 ARMv7l ASIC: Hisilicon
问答模型 追问模型 特殊组件:智能搜索生成(AI总结) 工作流Agent 大模型节点 意图识别节点 全局跳转节点 信息收集节点 对话设置-知识库兜底回复 对话设置-闲聊兜底回复 特殊组件:智能搜索生成(AI总结) 智能体Pro 主规划模型 交互式写作Agent 规划模型 问答模型 追问模型 应用开发
今天我用ErnieBotChat中的文心大模型4.0(Ernie-Bot-4,或者称为competions_pro),结合langchain的LLMChain和ConversationBufferMemory来构建多轮对话(必须是有记忆的)。 由于这是开放者社区,看文章的估计都有比较好的基础了,我就直接上代码了。
nfig = { headers: { 'Content-Type': 'application/json' } } let uri = https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions_pro
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