数据转换服务

ARRAY_COMPACY 描述 从数组中删除连续地重复元素，结果值的顺序由源数组中的顺序决定。 语法 SQL 复制 1 ARRAY_COMPACT(<arr>) 参数 参数 说明 <arr> 用于删除其中连续重复元素的数组 返回值 不存在连续重复元素的数组。

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例如列排序，增加列等等） 动态数据源存在 Date 类型而静态数据源不存在，因此在自动转换过程中，Date 会被转换为 Number 类型，取值为时间戳，即 JS 的 getTime() ，返回1970年1月1日开始的毫秒数。 鉴于这一点，建议有 Date 类型动态数据源的用户新建一个列存放自己需要的值，避免因为自动转化导致类型变化从而引发后续计算问题。 如何使用私有部署？

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视频中心 图像搜索可视化控制台的操作方法 播放量： 1720 2 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 图像搜索可视化控制台的操作方法 介绍图像搜索可视化控制台的使用方法 图像搜索 相关视频 查看更多 > 图像搜索API接口使用方法 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档，包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案，用户能够通过阅读文档更加深入地了解云产品，更加轻松地使用云产品

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模型转换 在成功将pt模型文件导出为onnx模型文件后，接下来的关键步骤是使用Aidlux平台自带的AI Model Optimizer平台将onnx模型转换为TFLite（TensorFlow Lite）和DLC（Deep Learning Container）模型，以便在不同的平台上进行部署和推理。

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模型转换 在成功将pt模型文件导出为onnx模型文件后，接下来的关键步骤是使用Aidlux平台自带的AI Model Optimizer平台将onnx模型转换为TFLite（TensorFlow Lite）和DLC（Deep Learning Container）模型，以便在不同的平台上进行部署和推理。

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ARRAY_MAP 描述 使用一个 lambda 表达式作为输入参数，对其他的输入 ARRAY 参数的内部数据做对应表达式计算。 在 lambda 表达式中输入的参数为 1 个或多个，必须和后面的输入 array 列数量一致。 在 lambda 中可以执行合法的标量函数，不支持聚合函数等。

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具体类型节点包括： 表一 节点类型说明 节点类型 具体节点 可视化作业 可视化 脚本作业 Shell、Python、Spark、SparkSQL、HIVESQL、JDBCSQL、PySpark、Scala 作业组 作业组 数据治理 Quality 数据集成 离线同步 数据安全 数据脱敏 AI模型 模型训练、批量预测 执行设置 单击具体节点用户可以对节点进行执行相关设置。

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字段类型 String 枚举值：String、INT、BIGINT、DOUBLE、DECIMAL 默认值 无 可填写固定值，如，1可填写时间宏函数 字段注释 无 输入注释 类型设置 无 主要是针对前面一列的类型做特定的配置，当前decimal， varchar, char类型会用到，设置精度和长度 操作 无 新增一行/删除 分区设置 表四 分区字段说明 配置项 默认值 说明 字段名称 无 新增字段名称

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