百度智能云-Kubernetes 实现应用的高可用
视频中心 Kubernetes 实现应用的高可用 播放量： 251 5 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 Kubernetes 实现应用的高可用 介绍Kubernetes探针与Deployment的使用 容器引擎服务 CCE 相关视频 查看更多 > Docker 入门实战 Kubernetes 工作原理及使用 Kubernetes 应用部署 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档
刷新缓存 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
请求结构 Plain Text 复制 1 POST /v2/cache/purge HTTP/1.1 2 Host: cdn.baidubce.com 3 Authorization: authorization string 4 5 { 6 "tasks":[ 7 { 8 "url":"http://test1.baidu.com/xxx"
供应商管理-7.商品列表实现 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档
供应商管理-7.商品列表实现 供应商管理-7.商品列表实现 本视频介绍供应商管理系统商品列表的实现
HBase实现原理 第二篇章
介绍HBase实现原理
用零代码开发实现语义分割 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现语义分割 示例说明 对比实例分割，语义分割指将每个像素点归属为对象类的过程。适用于分割目标主体单一的场景，简单举例来说语义分割能够识别出图片中哪些像素是归属于“人”的标签，但无法区分“不同的人”。本文以在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
使用DTS实现MySQL数据拆分 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
使用DTS实现MySQL数据拆分 1. 概览 业务在长期运行过程中，由于最初表结构设计的不合理或是数据量日渐增长，有可能面临将一张原始表拆分为多张表的数据拆分需求。通过DTS实时迁移任务以及库表列名映射与行列过滤功能，您只需要秒级停机时间即可轻松完成库表的在线拆分。 2. 需求场景1：将表中数据纵向拆分 将一张表中的不同列分别拆到不同表中，称为数据的纵向拆分。
使用CPU实现边缘视频推断 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
使用CPU实现边缘视频推断 本章将使用已经开源的 ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17 模型完整演示边缘视频AI的demo。 一、前提准备 有一个边缘节点设备，本文使用的是 宸曜 POC-351VTC ，安装 ubuntu-18.04-desktop-amd64 。
刷新预热概述 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
刷新预热概述 概述 百度智能云CDN为您提供资源的刷新缓存和预热缓存功能。 刷新缓存：提交刷新请求后，平台会删除该资源在所有CDN节点上的缓存。当用户请求到达节点时，节点会回源站拉取对应的资源，返回给用户并缓存到节点，保证用户获取到最新的资源。刷新功能会降低缓存命中率。 URL刷新：以文件或一个资源为单位进行刷新； 目录刷新：以目录为单位，将目录下的所有文件进行刷新。
查询刷新状态 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
id=xxx&startTime=xxx&endTime=xxx&url=xxx&marker=xxx HTTP/1.1 2 Host: cdn.baidubce.com 3 Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外，无其它特殊头域。
使用Keepalived在VPC实现高可用架构 - 私有网络VPC | 百度智能云文档
使用Keepalived在VPC实现高可用架构 概览 Keepalived的作用是检测服务器的状态，通常用来搭建高可用服务，例如Nginx、MySQL等。 需求场景 当主服务器发生故障无法对外提供服务时，动态将辅助IP切换到备服务器，继续对外提供服务。
