pb 判断数据库断开  内容精选
  • [AI行业案例]-智能识别麦当劳,“惊喜相约麦乐送”

    使用产品 品牌logo识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 智能识别麦当劳,“惊喜相约麦乐送” 价值成果 磐森传媒基于百度大脑开放的logo识别功能,为麦当劳成功研发出“惊喜相约麦乐送”互动营销小程序,该程序具备快速准确判断扫描的图像主体是否为麦当劳官方商标的能力。

    查看更多>>

  • MQTT客户端及设备SDK相关问题 - 物联网核心套件IoTCore | 百度智能云文档

    可以参考这个连接: https://www.eclipse.org/paho/clients/c/embedded/ 为什么publish的QOS等级为2后,则会断开服务? 目前暂不支持Qos=2的服务。 与 IoT Core 服务连接成功,往一个主题发送消息,就直接断开。 此情况一般出现在对应主题无 pub 权限。请检查对应模板中主题权限的配置。 连接服务时,出现连接协议错误。

    查看更多>>

pb 判断数据库断开  更多内容
  • 海外CDN

    流量阶梯 海外全region价格(元/GB) 0GB-10TB(含) 0.42 10TB-50TB(含) 0.4 50TB-100TB(含) 0.35 100TB-1PB(含) 0.2 大于1PB 0.15 阶梯计费示例 :如累计消耗流量为10300GB,则其中10000G属于0GB–10TB阶梯内,单价为0.42元/GB。剩下的300G在10TB-50TB阶梯内,则单价为0.4元/GB。

    查看更多>>

  • 设备连接状态查询 - 物联网核心套件IoTCore | 百度智能云文档

    IoT Core平台支持的“断开连接”功能为一次性的断开,后续使用相同的DeviceKey和ClientId发起重连仍可继续连接。

    查看更多>>

  • 吸烟检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    圈定区域方法如下: 划定分析区域的方式,支持划定多个区域(蓝色为分析区域): 划定屏蔽区域的方式,支持划定多个区域(红色为屏蔽区域): 当分析区域和屏蔽区域存在重叠(重叠的部分以屏蔽区域为主)的情况,划定方式: 注意: 最多可圈定5个分析区域和5个屏蔽区域; 不同区域可重叠。分析区域和屏蔽区域重叠时,以屏蔽区域生效; 需要点击保存,此处不点击保存则圈定区域不生效。

    查看更多>>

  • 离岗检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    圈定区域方法如下: 划定分析区域的方式,支持划定多个区域(蓝色为分析区域): 划定屏蔽区域的方式,支持划定多个区域(红色为屏蔽区域): 当分析区域和屏蔽区域存在重叠(重叠的部分以屏蔽区域为主)的情况,划定方式: 注: 最多可圈定5个分析区域和5个屏蔽区域 不同区域可重叠。分析区域和屏蔽区域重叠时,以屏蔽区域生效。 需要点击保存,此处不点击保存则圈定区域不生效。

    查看更多>>

  • 烟火检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    在图形中用鼠标单击创建多个节点,会圈定一个封闭区域,就是图像分析区域或屏蔽区域。圈定区域方法如下: 划定分析区域的方式,支持划定多个区域(蓝色为分析区域): 划定屏蔽区域的方式,支持划定多个区域(红色为屏蔽区域): 当分析区域和屏蔽区域存在重叠(重叠的部分以屏蔽区域为主)的情况,划定方式: 注意: 最多可圈定5个分析区域和5个屏蔽区域; 不同区域可重叠。

    查看更多>>

  • 人员识别 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    人脸质量要求 进行人脸质量判断,过滤低质量人脸图片,避免误识别;默认「标准」,「高」要求最严格,「无」要求最宽松。 关联人员组 需要选择对应的人脸底库进行关联,如果没有创建,则需要先去底库管理创建对应的组。 抽帧频率 1. 用于控制算法对当前视频通道的分析频率,抽帧频率越大,消耗的计算资源越多,该通道的计数越准确。 2.

    查看更多>>

  • 驾驶行为分析 - 人体分析 | 百度智能云文档

    若大于1,则综合考虑人体框尺寸和位置,选取最佳驾驶员目标框进行属性分析,默认取画面中右侧最大的人体作为驾驶员(普遍适用于中国大陆地区) person_info 是 object[] 驾驶员的属性行为信息;若未检测到驾驶员,则该项为[] +location 否 object 检测出驾驶员的位置 ++left 否 int 检测区域在原图的左起开始位置 ++top 否 int 检测区域在原图的上起开始位置

    查看更多>>

  • 驾驶行为分析 - 人体分析 | 百度智能云文档

    若大于1,则综合考虑人体框尺寸和位置,选取最佳驾驶员目标框进行属性分析,默认取画面中右侧最大的人体作为驾驶员(普遍适用于中国大陆地区) person_info 是 object[] 驾驶员的属性行为信息;若未检测到驾驶员,则该项为[] +location 否 object 检测出驾驶员的位置 ++left 否 int 检测区域在原图的左起开始位置 ++top 否 int 检测区域在原图的上起开始位置

    查看更多>>