在VectorDB中,主体包括用户(User)和角色(Role),客体包括数据库管理系统(System)、库(Database)、表(Table)等类别。根据客体的类别,所有的权限相应地也分为系统级权限、库级权限和表级权限。此外,还提供了一个特殊的用户级别权限,用于控制用户的所有权限是否生效。 客体 在主流数据库中,对于库和表这两类客体,一般都支持通过通配符,即 * 来代表任意对应类别的客体。
其他限制 一个 DTS 任务只能对一个数据库进行数据迁移,如果有多个数据库需要迁移,则需要为每个数据库创建数据迁移任务。 不支持包含时区类型列的时间戳。 复制多个同名但名称具有不同大小写的表(例如,table1、TABLE1 和 Table1)会导致无法预测的行为。 全量迁移会并发执行 INSERT 操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量迁移完成后目标实例的表空间比源实例的表空间大。
查询实例列表 说明 只能查看属于自己账号的实例列表 接口将每个主实例和其只读、代理实例分成一组,参数maxKeys代表分组数,也就是主实例的个数 请求结构 Plain Text 复制 1 GET /v{version}/instance?
若目标端为百度消息服务主题,则接入类型选择百度消息服务,并选择相应的地域和主题ID 若目标端为自建Kafka集群,则如下图所示,按照公网访问和百度云内部网络访问两种方式选择对应的接入类型。 注意:Broker列表中的IP必须填PNET IP 然后按要求填入其他信息即可。
专线迁移的MongoDB分片集迁移到云数据库MongoDB分片集-数据校验 创建数据校验任务 接口说明 创建数据校验任务。
quot; 5 } 更多其他错误码,也可以查看 错误码说明 。
当通过API或者SDK调用写入操作时,客户无需指定自增主键的值,VectorDB内部会自动赋值,且保证全表唯一。 自增主键的实现原理 在传统的单机数据库中,对自增主键赋予一个全表唯一的值是非常容易实现的,但当该特性引入到分布式数据库时,会变得比较复杂,大体上业界有三种基本的实现方式,现简介如下: 1.
在APP的对接中,要考虑整个过程是否受到其他行为干扰,部分可能是APP原有的交互干扰,所以尽量在实际的测试体验中,增加逻辑判断,打磨整体的融合性。
详细获取方式参考: 准备工作 Body参数 名称 类型 必选 中文名 说明 id string 是 实体ID 实体ID entries array 是 实体值列表 详见entries子数据 entries子数据 名称 类型 必选 中文名 说明 value string 是 实体值 synonyms string 是 实体同义词 响应参数 名称 类型 必选 中文名 说明 time integer 是
undefined ) 查询JSON数组 数组中的每个值都与索引相关联,通过在数组的字段名称之后使用方括号来完成的。