pb实现数据库登录功能  内容精选
  • 创建多可用区副本集群实例 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档

    创建多可用区副本集群实例 概述 鉴于部分客户对高可靠性有着更高的需求,云数据库MongoDB产品提供了同城容灾解决方案。该方案可以选择将副本集中的三个节点,分别部署在同一地域下三个不同的可用区,通过内部网络实现节点间的信息互通。这样对于其中一个可用区因为不可抗力原因造成下线时,因为节点部署在不同的可用区,实例仍然可以提供可靠的服务。

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  • 审计规则及策略 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档

    审计规则及策略 以下是数据库审计 DBAudit 规则及策略的相关说明,详情请查看下文。 审计规则 登录 数据库审计云控制台 展开左侧导航栏的 审计策略规则 ,选择 基础规则 ,打开 基础规则 页面。 查看所有可以用的审计规则包含规则分类、风险级别、规则名称。 。 搜索规则 登录 数据库审计云控制台 展开左侧导航栏的 审计策略规则 ,选择 基础规则 ,打开 基础规则 页面。

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  • 向量数据库 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档

    您的向量数据库现在已经可以用于: 向量相似度搜索 :查找与给定向量最相似的记录,用于实现语义搜索、相似图片查找等功能 混合查询 :结合向量相似度和关键词过滤,实现更精准的搜索 数据管理 :对向量数据进行更新、删除和批量操作 更多高级操作请参考 完整API文档 。

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  • 《大模型应用实践》实训营第4期:【智能问数应用】SQLCoder 构建大模型数据分析助手 千帆社区

    SQLCoder使用技巧:sft微调经验、数据配比、sft数据扩充等相关问题。 SQLCoder应用样板间展示:基于某应用场景数据搭建整体应用配置及应用使用。

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  • 创建实例 - 广目混合云运营管理平台BHCMP | 百度智能云文档

    其他配置 标签 可选 当您拥有多台云服务器实例时,可以通过设置云服务器的标签,实现资源的分类管理。具体可参考 标签 功能进行设置。 实例名称 可选 您可自定义创建的实例名称或由系统随机生成实例名称。 主机名 可选 您可自定义设置主机名(hostname)或由系统随机生成主机名。 有序后缀 可选 选择打开此选项,则有序后缀从0001开始递增,最大不能超过9999。

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  • 百度智能云产品 - 白皮书 | 百度智能云文档

    全站加速:典型的网站通常由静态页面和动态页面组合而成,以往的网站加速普遍使用动静分离加速,CDN服务无需动静分离实现整体加速。 数据库产品 关系数据库RDS 关系型数据库RDS(Relational Database Service)是专业、高性能、高可靠的云数据库服务。

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  • 优秀实践|面向商家的用户手册 - 秒哒公有云MIAODA | 百度智能云文档

    2.2 步骤一:搭建应用 登录 秒哒平台 。 在对话框,输入需求。 需求撰写小贴士 为了让系统快速理解你的业务逻辑,建议在描述中尽量包含以下信息点: 角色与场景 指出“谁”在使用系统,以及“在什么场景”中使用。 示例: “我是餐饮店老板,需要一个外卖订单管理后台。” “我是健身房教练,需要一个课程预约系统。” 核心目标/业务动作 说明系统要实现的主要目标或自动化逻辑。

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  • 百度智能云携手郑州腾佑科技,共启AI发展新篇章 千帆社区

    考虑到社保系统的特殊性,腾佑科技对医疗费用明细识别、人脸识别功能采用私有化部署方案,完成了相关识别及活体检测私有化部署包的安装与部署,并新增活体检测功能。 客户价值 在安全防控方面,构建智能审核与身份认证体系,有效防范骗保行为,保障基金安全;在业务优化方面,实现参保居民快速报销、异地就医即时结算,提升服务便捷性;在管理提升方面,通过大数据分析辅助决策,实现资金使用全过程监督和精细化管理。

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  • 更新日志 - 秒哒公有云MIAODA | 百度智能云文档

    预约排班等场景下的数据维护效率 已生成数据库 未生成数据库 2、后端服务复活 对于后端停用的应用,支持用户手动点击复活后端服务 服务已暂停 服务已暂停 服务暂停提示 3、小程序支持集成插件 小程序类应用支持集成插件,并预置6个高频插件,用户可通过@快速调用,可轻松扩展小程序功能实现更丰富的使用体验 4、小程序提审限制 因微信平台每月仅有450次提审总额度,秒哒发布小程序时限制每微信号每周最多提审3

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  • 百度AI搜索技术架构解析与开发实践指南 千帆社区

    该系统基于文心大模型4.5(ERNIE 4.5)构建,采用混合检索模式(Hybrid Search)结合向量数据库技术,支持多模态数据的实时处理与语义理解[1][2]。 技术架构与核心功能 系统采用三层架构设计: 数据接入层 支持全网信息实时抓取与结构化处理,通过分布式爬虫系统每日处理PB级非结构化数据,建立多维度索引(包括文本TF-IDF、BM25及768维语义向量)[1]。

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