什么是Fine-tuning? 千帆社区
Fine-tuning的类别: 2.1 全参数量微调(传统的SFT) 训练过程 改写全部参数, 利于学习新知识, 但会对模型之前已有的知识造成冲击. 2.2 局部参数调整(例如P-tuning) 2.2.1 P-tuning 仅改写一层, 训练时长得以大大缩短 微调步数影响：模型参数较小时，步数越多，效果越好。同样随着模型参数达到一定规模，zero shot 也能取得不错效果。
已经有SFT、Prompt tuning、LoRA了，为什么还要有奖励模型训练和强化学习训练？ 千帆社区
大模型开发 / 互助问答 文心大模型 SFT P-tuning 2023.08.28 6537 看过 这几个方式会有什么差别么？实在是训练方法太多，不知道如何选择了 评论 相关推荐 大模型黑话指南（二） 热心市民周先生 2023.08.28 13079 10 0 什么是Fine-tuning?
已经有SFT、Prompt tuning、LoRA了，为什么还要有奖励模型训练和强化学习训练？ 千帆社区
大模型开发 / 互助问答 文心大模型 SFT P-tuning 2023.08.28 6536 看过 这几个方式会有什么差别么？实在是训练方法太多，不知道如何选择了 评论 相关推荐 大模型黑话指南（二） 热心市民周先生 2023.08.28 13079 10 0 什么是Fine-tuning?
音视频处理 MCT价格详情
去噪/去划痕 HD（1920*1080）及以下 6.0 老片修复_去噪/去划痕 SD（1280*720）及以下 3.0 老片修复_去噪/去划痕 LD（640*480）及以下 2.0 老片修复_黑白上色 HD（1920*1080）及以下 0.8 老片修复_黑白上色 SD（1280*720）及以下 0.8 老片修复_黑白上色 LD（640*480）及以下 0.7 智能横转竖 单价（元/分钟） 智能绿幕抠像
大模型黑话指南（三） 千帆社区
P- Tuning 是GPT模型微调中的一种技术， 是在Fine-tuning方法基础上进行改进而形成的一种参数高效的微调方法。P-tuning只有少量参数参与训练，训练计算复杂度相对较小，适合少数据量场景。它的原理是将人工提示词模板转换成可学习的连续向量，通过下游任务的学习来优化连续向量，从而自动学出好的自动提示模板。
SFT_大模型微调_大模型优化_大模型评估千帆社区
百度千帆社区 【FAQ】千帆大模型平台常见问题梳理 （模型微调篇） 大模型开发 / 互助问答 SFT P-tuning RLHF 2 3 赞过 评论 21495 看过 热心市民周先生 大模型黑话指南（二） 大模型开发 / 技术交流 大模型训练 SFT P-tuning 10 11 赞过 评论 13077 看过 白兰朵白兰朵 LLM - SFT workflow 微调工作流程 大模型开发 / 技术交流
大模型黑话指南（一） 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 9 7 大模型黑话指南（一） 大模型开发 / 技术交流 LoRA SFT P-tuning 2023.08.21 18536 看过 今年GPT把AI带火了，每天都有新的进展、劲爆的消息，作为一个从未接触过AI开发的普通同学来说，看消息都看的费劲。所以想着把这些黑话都沉淀一下。虽然不全，甚至还有部分概念/信息理解不一定正确。
百度智能云-云智一体深入产业
视频中心 “适合跑AI的云”和“懂场景的AI”，共同构成智能时代基础设施 视频类别 全部分类 计算 存储 CDN与边缘服务 数据库 云原生 人工智能 智能视频 智能大数据 域名与网站 物联网服务 区块链 通用 财务 解决方案 峰会活动 ABC公开课 大数据 企业智能应用 视频标签 全部分类 云服务器 轻量应用服务器 对象存储 内容分发网络 边缘计算节点 云数据库 RDS 云数据库 HBase 云数据库
大模型黑话指南（二） 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 10 大模型黑话指南（二） 大模型开发 / 技术交流 大模型训练 SFT P-tuning 2023.08.21 13079 看过 接上文， 大模型黑化指南（一） ，接着梳理一些大模型相关的概念。最近看相关的论文、研究报告能看的顺畅些了。
百度智能云-云智一体深入产业
视频中心 “适合跑AI的云”和“懂场景的AI”，共同构成智能时代基础设施 视频类别 全部分类 计算 存储 CDN与边缘服务 数据库 云原生 人工智能 智能视频 智能大数据 域名与网站 物联网服务 区块链 通用 财务 解决方案 峰会活动 ABC公开课 大数据 企业智能应用 视频标签 全部分类 云服务器 轻量应用服务器 对象存储 内容分发网络 边缘计算节点 云数据库 RDS 云数据库 HBase 云数据库
