私有网络VPC

体验本地demo 点击「本地demo体验」即可在立即上传图片进行预测 接入摄像头 使用接入摄像头功能首先需要添加摄像头，请参考第②步，完成后按照第③步操作 ② 添加摄像头 导航栏点击「我的摄像头」-「添加摄像头」，定义摄像头名称、备注后即可添加摄像头。支持本地摄像头和网络摄像头。

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nlp的大模型微调 🔥第九课-基于paddlenlp的大模型微调 多模态理解模型的原理及应用 第十课-多模态理解模型的原理及应用 多模态生成模型的原理及应用 第十一课-多模态生成模型的原理及应用 暂无附件 简介 目录 认证 百度职业技能认证

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复制方式介绍 MySQL 实例支持 异步和半同步 两种数据复制方式，复制方式的原理如下： 异步： 应用发起更新请求，即进行增加、删除、修改数据的操作时，主实例完成操作后会立即响应应用，同时主实例向备实例异步复制数据。

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数据准备 数据采集 客户的实际场景是基于厂区摄像头视频抽帧得到的图片来进行抽烟行为识别。因此，前期采集训练数据时，需要从摄像头视频数据中获取抽烟行为图片，且尽量覆盖不同角度、距离、光照等条件，与厂区的实际摄像条件相符。这样才能保证训练出来的模型真实可用，不可以用网络图片替代。 抽烟行为识别其实是识别出人手中握着的烟头，如下图： 数据导入 采集完毕可以根据您的使用习惯选择不同的导入方式来上传数据。

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影响直播卡顿的因素包括，直播源处理能力、上传网络稳定性、播放端所在设备处理能力、播放端所在网络稳定性等。 您可以通过以下方式解决直播卡顿现象： 改变直播源编码参数 减少上传码率 改变上传网络环境 改变播放端设备配置 改变播放端网络环境等 如果问题依然存在，请提 工单 ，我们会尽快处理。 如何完成LSS推流域名和播放域名的CNAME设置？ 请您参考 配置CNAME 。

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数据准备 数据采集 客户的实际场景是基于厨房摄像头视频数据来进行厨师帽佩戴行为识别。因此，前期采集训练数据时，需要从厨房摄像头视频数据中获取样本，需包含厨师帽佩戴、未佩戴情况下的足量图片，尽量覆盖不同类型的厨师帽，且尽量覆盖不同角度、距离、光照等条件，与厨房的实际摄像条件相符，这样才能保证训练出来的模型真实可用。网络图片与真实场景差异较大，一般情况下不建议采用。

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本次测试难免受到并发量及网络因素影响，可能会与其他测试结果有出入，测试结果仅供参考。

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原理是从源 Elasticsearch 集群中查询数据，然后写入到目标 Elasticsearch 集群中。

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