微信小程序电商手把手搭建教程 - 秒哒公有云MIAODA | 百度智能云文档
微信小程序电商手把手搭建教程 概述 本教程将通过 完整演示一个线上购物小程序的搭建与调优过程 ，带你一步步掌握如何使用秒哒快速实现微信电商场景。 在教程中，你将学习从应用搭建、功能配置到性能与体验优化的关键流程，并结合实际案例，分享多项实用技巧，帮助你 更高效地完成电商小程序的开发与上线 。 本教程基于秒哒1213版本能力实现，适用于希望快速构建和优化微信电商小程序的用户。
windowsServer关闭IE增强机制教程 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
windowsServer关闭IE增强机制教程 本文介绍百度智能云“Windows Server关闭IE增强机制”的方法（含操作指导视频），您可以参考视频中的关键步骤指导，使用智能云产品或是自助解决问题，请点击此处观看视频 《Windows Server 2008关闭IE增强》 《Windows Server 2012关闭IE增强》 。
ChatGPT接入千帆大模型实践教程 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 8 2 ChatGPT接入千帆大模型实践教程 大模型开发 / 实践案例 文心大模型 2023.10.17 24192 看过 对于ChatGPT分销版的对话通道接入还是比较简单的，为什么这么久才接入？ 其实很久之前我们就在申请接入百度的文心千帆，但是最之前的条件确实太苛刻了，需要签订各种协议以及缴纳各种费用，所以就放弃了。
Windows实例磁盘空间不足清理教程 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
选择要清理的磁盘，单击确定，开始清理，如下图所示： 说明：如有特殊需求，也可以考虑使用第三方工具，比如 Dism++ 等专业清理软件，由于第三方软件非百度智能云产品，具体使用教程还请参考软件官网。 对于硬盘文件的查看，也可以考虑使用第三方软件，比如 TreeSize Free 等硬盘文件整理软件，具体使用教程同样请参考软件的官方网站。
2023 年百度智能云千帆大模型 Node.Js 本地测试 / 微信机器人详细教程（更新中） 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 2023 年百度智能云千帆大模型 Node.Js 本地测试 / 微信机器人详细教程（更新中） 大模型开发 / 实践案例 LLM API 文心大模型 2023.12.28 16103 看过 百度智能云千帆大模型 Node.Js 本地测试 /微信机器人详细教程 千帆大模型概述 一站式企业级大模型平台，提供先进的生成式AI生产及应用全流程开发工具链。
事件回调接入教程 - 音视频点播VOD_视频点播_ 视频转码_视频上传
事件回调接入教程 本教程将详细指导开发者如何使用VOD的事件回调。 前提条件 注册百度智能云账号，完成认证 本教程的示例将开通 函数计算CFC 和 日志服务BLS ，开发者也可选择其他方式部署一个用于接收VOD HTTP回调请求的服务 准备一个测试视频 部署事件回调接收服务 回调接收服务需要部署在有公网IP的服务器上或者有公网可访问入口地址，本教程中函数计算CFC提供了公网可访问的URL。
硬盘数据迁移教程 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
硬盘数据迁移教程 用户可在数据流转平台提交硬盘迁移任务，查看任务进展和管理硬盘寄送的全流程，包括：提交硬盘迁移任务、硬盘邮寄、上传BOS后验证数据、获确定签收硬盘等。整体流程如下图： 迁移中您有任何问题可提交工单，专业技术支持工程师将及时处理 。
MCP+百度地图+千帆AppBuilder保姆级教程 千帆社区
MCP+百度地图+千帆AppBuilder保姆级教程 AI原生应用开发 / 技术交流 插件应用 API 精选视频课程 2025.04.10 4917 看过 视频： https://www.bilibili.com/video/BV1dbdxY5EUP 百度地图核心API已全面兼容MCP协议，是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
【应用开发实践课】LangChain+千帆大模型平台应用开发教程 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 11 7 【应用开发实践课】LangChain+千帆大模型平台应用开发教程 大模型开发 / 技术交流 LLM 精选视频课程 2023.10.31 23983 看过 课程介绍 通过调用 LLM 也就是大语言模型，现在可以比以往更快地开发AI应用。但一个应用可能需要多次调用大语言模型并解析输出。
【应用开发实践课】基于千帆大模型平台使用Prompt应用开发教程 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 11 【应用开发实践课】基于千帆大模型平台使用Prompt应用开发教程 大模型开发 / 技术交流 LLM 文心大模型 精选视频课程 2023.11.01 33941 看过 课程介绍 大语言模型本身已经具备了很强的知识技能，而Prompt提示词的好坏则决定了是否能够将模型的潜能完全激发出来。不同的Prompt设计方法可能会产生不同的结果。
