通常是处于计算能力受限情况的,而 inference decoding 阶段(译者注:将模型的输出解码成最终可读结果的过程。) 在大多数硬件上通常受到内存带宽的限制。因此,主要针对训练过程的优化方法(例如低精度的矩阵乘法(lower-precision matrix multiplications)),可能对减少总的推理过程延迟并没有太大帮助,因为推理过程的延迟大部分都是解码阶段的延迟。
activated Bool 是否已经触发阈值,执行 action。activated 值为 true 时,表示已触发。 type String 检测类型,合法值为 flow、bandwidth、pv 或 qps。 threshold String 检测阈值,type 不同时,单位不同。type 值为 flow 时,合法单位为 GB、TB 或 PB。
特效直播 ARMediaStreamingPusher类控制AR直播推流的执行。内部封装这一套完整的音视频编码,打包,上传等功能。 其中AR直播管理类包含通用推流接口、及AR控制接口两部分。 1.1 AR直播实现流程 整个推流流程涉及的调用包括:AR推流器初始化、直播创建与销毁、直播状态控制、拍摄器与AR设置、及推流体验优化及状态访问五部分。
发布者在一个连接内可以发布多个消息,也可以向多个Channels发布消息,但是订阅者一旦处于订阅状态,只能执行 SUBSCRIBE,SSUBSCRIBE, PSUBSCRIBE, UNSUBSCRIBE, SUNSUBSCRIBE, PUNSUBSCRIBE。
optimizer-copy-main-to-model-params-time 主存储中的参数复制回模型参数存储所用时间 其他操作耗时 batch-generator-time 从数据集中生成一个批次数据所需的时间,可能包括数据读取、预处理等 训练Loss 提供训练过程中的 lm loss 的监控。
_recv_sock_ttm函数首先会调用原来的tcp_v4_syn_recv_sock函数,然后调用get_ttm_data_from_ack函数,从ACK报文的tcp option字段中,提取出客户端真实源IP和端口号,并存储在sock的sk_user_data变量中,其中每条流对应一个sock。
默认False ip 否 string 需要风控判别的ip地址 phone 否 string 需要风控判别的手机号 请求的示例代码如下所示: JSON 复制 1 { 2 scene_type : APP , 3 4 image : /9j/4AAQSk... ...
目前工作流支持的节点类型如下: 传递节点(pass) pass 节点可以直接生成常量数据,可用来在初始构建阶段提前占位,或通过修改输出调试工作流。 选择节点(switch) 根据节点的输入数据做条件判断,选择执行不同的分支节点。 等待节点(wait) 等待一段时间,不做其它操作。 失败节点(fail) 终止工作流的执行,并把结果执行标记为失败。
3-03 新功能 云数据库 RDS for MySQL 慢查询支持优化建议 查看详情 全部 2020-01-08 新功能 云数据库 RDS for MySQL 支持变更配置(单机基础版) 查看详情 全部 2019-12-27 新功能 云数据库 RDS for MySQL 支持存储过程
安全分类算子 :基于文心模型识别涉政、涉黄、违法等不安全输入,提供 高质量 提示词改写模板,提升输出质量。 输出过滤与网址检测 :过滤有害生成内容,集成网址安全检测,拦截欺诈、违法网址(适配RAG与AI搜索场景)。 5. 安全运营:动态响应的“实战能力” 安全不是静态措施,而是持续迭代的过程: 年度攻防演练 :每年至少1次安全红蓝对抗,模拟高强度攻击,发现并补齐防护短板。