VectorDB+ RAG 构建 AI Search 服务 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
VectorDB+ RAG 构建 AI Search 服务 概述 向量数据库目前主要应用于 RAG 场景。在 RAG 的应用中，除了向量数据库，还需要文档管理、文档解析、分档分块、Embedding 服务（将内容向量化）、Rerank，以及 LLM 大模型等多个服务的相互协作，共同实现完整的 RAG 功能。
内容资源私有库典型实践 - RTC实时音视频 | 百度智能云文档
可以自建web服务，也可以考虑直接使用各家云的对象存储） 资源信息导入 调用“创建私有库”接口 ，创建私有资源数据库 调用“内容资源新增”接口 ，向指定的数据库中导入内容资源元数据（如歌名、歌手、专辑、播放链接等） 为agent指定资源库 用户创建agent（用户server调用 创建“大模型互动实例”接口 ）时，在config参数中，携带 content_used_db 信息，指定创建的agent
使用langchain和文心API打造知识库问答-02知识库问答实现 千帆社区
下面我们来看下具体实现过程： 3、知识库问题的实现 上图是知识库问答应用的整体技术原理图，简单点说就是，先通过问题从向量数据库中查询出相关信息，然后把问题+相关信息一块发给大语言模型，让大语言模型根据提供的信息来回答问题。
知识库简介 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
推荐您使用百度向量数据库VectorDB ，采用分布式架构，支持百亿级向量规模和十万级分片数量，配合BOS使用不限导入数量 知识检索 系统提供不同的检索策略、增强策略来提升检索结果的召回率。 支持知识增强 在检索问答时，系统通过检索知识点召回对应的切片。开启知识增强，会调用大模型抽取更加丰富的知识点，增加切片的召回率。 包含 问题生成 、 段落概要 、 三元组知识抽取 。
专业词库管理 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
专业词库可与知识库、数据库、AI搜索等组件关联，对智能体的知识问答进行干预，提升检索与回答准确性。每个应用最多支持关联5个专业词库。 协同知识库 用户使用黑话词语进行知识库问答时，由于知识库不存在黑话表述，而是用正规词语或专业术语进行表述，并且大模型不知道黑话——专业词之间的对应关系，从而无法命中对应的切片，进而无法正确回答。
VectorDB Lite 本地免费版 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
VectorDB Lite 本地免费版 VectorDB Lite 版 概述 百度智能云向量数据库 VectorDB Lite 版是一款专为本地开发和调试设计的向量数据库版本。它能够帮助开发者在本地环境中快速搭建向量数据库服务，进行高效的调试和开发工作，从而更好地构建和优化基于向量检索的应用程序。
常见问题 - 图像搜索 | 百度智能云文档
A：控制台图库管理后台的图片都是从数据库定期同步过来进行展示，一般会有分钟级、最多小时级的延时。 同时，因为前端页面性能的问题，部分图片可能同步展示失败，比如图片边长过长、图片太大、图片没有brief（注： 未传入brief参数的图片不会同步至图库后台 ）等，因此图库管理后台的图片数量是 ≤ 数据库里的图片量的，检索时请以接口调用为准。
常见问题 - 图像搜索 | 百度智能云文档
A：控制台图库管理后台的图片都是从数据库定期同步过来进行展示，一般会有分钟级、最多小时级的延时。 同时，因为前端页面性能的问题，部分图片可能同步展示失败，比如图片边长过长、图片太大、图片没有brief（注： 未传入brief参数的图片不会同步至图库后台 ）等，因此图库管理后台的图片数量是 ≤ 数据库里的图片量的，检索时请以接口调用为准。
常见问题 - 图像搜索 | 百度智能云文档
A：控制台图库管理后台的图片都是从数据库定期同步过来进行展示，一般会有分钟级、最多小时级的延时。 同时，因为前端页面性能的问题，部分图片可能同步展示失败，比如图片边长过长、图片太大、图片没有brief（注： 未传入brief参数的图片不会同步至图库后台 ）等，因此图库管理后台的图片数量是 ≤ 数据库里的图片量的，检索时请以接口调用为准。
常见问题 - 图像搜索 | 百度智能云文档
A：控制台图库管理后台的图片都是从数据库定期同步过来进行展示，一般会有分钟级、最多小时级的延时。 同时，因为前端页面性能的问题，部分图片可能同步展示失败，比如图片边长过长、图片太大、图片没有brief（注： 未传入brief参数的图片不会同步至图库后台 ）等，因此图库管理后台的图片数量是 ≤ 数据库里的图片量的，检索时请以接口调用为准。
