API上传 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
否 string 数据集类型 +status 否 string 数据集状态 +special_status 否 string 数据集特殊状态，包括shared、smart和空值，分别表示共享中、智能标注中、非特殊状态 查看分类（标签）列表API 接口描述 该接口可用于查看分类（标签）。
支持API接入的看板：打破数据壁垒，重构高效协作新范式 千帆社区
1.打破数据孤岛，实现全链路状态同步 API作为系统间的“数据桥梁”，能够让看板与业务系统、工具链实现无缝对接，消除人工录入与同步的冗余环节。
百度智能云获评Forrester中国市场人工智能/机器学习平台领导者 | 百度智能云
对于希望基于现有大模型进行二次开发的客户 ，百度智能云千帆为大模型的再训练、微调、评估和部署等环节提供全生命周期工具链、业界最多的41个高质量行业数据集，帮助客户针对自身业务场景快速优化模型效果，进一步提升大模型用户体验。同时，它支持业务数据回流和高度自动化的 数据标注 ，结合大模型工具链可以帮助客户构建一个大模型自动迭代流水线，形成数据飞轮。
声音分类训练操作说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
step3：添加数据 先选择数据集，再按分类选择数据集里的音频，可从多个数据集选择音频 声音分类模型至少需要选择 2个及以上 分类 step4：训练模型 点击「开始训练」，训练模型。 训练时间与数据量大小有关，1000个音频文件大约可以在30min内训练完成 模型训练过程中，可以设置训练完成的短信提醒并离开页面，在模型训练完毕即可收到短信通知。
EasyDL图像介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
点击了解功能说明： 图像分类 、 物体检测 智能标注 针对物体检测模型，可通过 智能标注 降低标注成本 启动后，只需标注数据集30%左右的数据即可训练出同等效果的模型 在图像分割任务中还提供“自动识别轮廓标注”来自动标注目标轮廓，降低标注成本 多人标注 训练物体检测模型前，可与其他用户共享数据集，实现 多人分工标注 数据后再集中训练模型 采集/标注支持 联合第三方数据标注合作伙伴，提供全面且高质量的训练数据采集
图像分类模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
按分类挖掘人工易错标图片 在标注数据时可能由于粗心将不属于某类别的图片标注为了该类别，这种情况十分常见。在评估报告中的「按分类挖掘人工易错标图片」中即可快速检查到这些图片，并同时完成标签修改。
[AI行业案例]-定制化图像识别技术解决海量图片分类难题
解决方案 定制化图像识别解决方案：允许客户定制自己的图像识别模型，只需标注少量数据即可完成模型训练。该方案的优点在于： 1. 托拉拽方式提交训练图片，快速完成数据标注及模型训练； 2. 多种算法组件及训练模板，基于百度大数据实现少量数据训练精准模型； 3. 提供数据标注—模型训练—生成稳定API一站式服务。
物体检测模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
这部分模型效果的指标是基于训练数据集，随机抽出部分数据不参与训练，仅参与模型效果评估计算得来。所以 当数据量较少时（如图片数量低于100个），参与评估的数据可能不超过30个，这样得出的模型评估报告效果仅供参考，无法完全准确体现模型效果。 注意：若想要更充分了解模型效果情况，建议发布模型为API后，通过调用接口批量测试，获取更准确的模型效果。
百度文心千帆大模型平台体验——基于深度学习的图像分类任务 千帆社区
在测试数据集上进行迭代，计算模型输出和预测标签，并统计正确预测的数量。最后，我们计算并打印模型在测试数据集上的准确率。 通过这个简单的代码示例，我们可以了解到如何在文心千帆平台上进行基于深度学习的图像分类任务的训练和推理。同时，我们也可以根据自己的需求和数据集进行相应的修改和调整。 结语： 通过本文的阅读，我们对百度智能云的文心千帆大模型平台有更深入的了解。
百度文心千帆大模型平台体验——基于深度学习的图像分类任务 千帆社区
在测试数据集上进行迭代，计算模型输出和预测标签，并统计正确预测的数量。最后，我们计算并打印模型在测试数据集上的准确率。 通过这个简单的代码示例，我们可以了解到如何在文心千帆平台上进行基于深度学习的图像分类任务的训练和推理。同时，我们也可以根据自己的需求和数据集进行相应的修改和调整。 结语： 通过本文的阅读，我们对百度智能云的文心千帆大模型平台有更深入的了解。
