预置模型调参模式开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
同理，测试集的标签是训练集的全集或者子集即可。 配置数据增强策略 深度学习模型的成功很大程度上要归功于大量的标注数据集。通常来说，通过增加数据的数量和多样性往往能提升模型的效果。当在实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时，可以通过配置数据增强策略，对数据本身进行一定程度的扰动从而产生 新 数据。模型会通过学习大量的 新 数据，提高泛化能力。
百度千帆RAG多sheet页Excel解析功能解析：结构化数据的知识库赋能方案 千帆社区
总结 百度千帆RAG对多sheet页Excel文件的上传解析支持，通过“格式兼容-结构保留-知识适配”的全链路技术方案，实现了结构化数据的高效赋能，精准解决了传统RAG工具处理表格数据的核心痛点。其技术设计贴合企业实际业务场景，既保障了数据的完整性与关联性，又通过标准化接口与灵活配置，降低了集成与使用门槛。
文本创作字数控制 V2 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
.8 0.15～0.20 0.7 0.20～0.25 0.6 >0.25 0 我们使用7785条训练集文本创作字数控制SFT精调数据集 V1以及260条测试集文本创作字数控制评估数据集 V1进行了初始的实验探索。
安装SDK工具包 - 多模态媒资检索MMS | 百度智能云文档
添加SDK工具包 lib/bce-java-sdk-version.jar 和第三方依赖工具包 third-party/*.jar 。其中， version 为版本号，添加完成后，即可在工程中使用MMS Java SDK。 安装MmsClient 新建MmsClient MmsClient是 MMS 服务的Java客户端，封装了Restful服务的通信细节，为开发者提供简单易用的交互工具。
快速入门 - 智能工业质检IQI_工业质检_工业互联网
该模块的主使用流程为：创建数据集（训练集列表页）→上传数据（数据集详情页）→进行标注（图片标注页）→模型训练（训练设置页）→查看训练结果（结果详情页）。 创建训练集 点击“创建训练集”建立新的训练集（支持图片和视频），不同训练集通过上方的tab页进行切换。 数据上传 点击“上传图片”按钮进行图片数据上传，可进行未标注图片上传或者带标注图片上传。
下载平台预置公共数据到用户本地的PFS - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
下载平台预置公共数据到用户本地的PFS 这里介绍如何基于开发机，使用BOSCMD工具，将平台公共的数据（模型权重、数据集等）下载到您的并行文件存储PFS 1. 创建开发机 这里我们创建一个百舸开发机，详见： 创建开发机 ，主要配置： 资源规格：4C8G即可，无需GPU 镜像：推荐选择百舸预置镜像（已经预装BOSCMD工具），如aibox-cuda镜像。
数据相关常见问题 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据相关常见问题 为什么建议每个SKU至少出现在20张实景图中？ 上传的实景图，只有标注过的图片会被训练，所有训练的图片中，系统会随机抽取70%作为训练集，剩余的30%作为测试集，如果标注的训练数据不足，可能会导致某个SKU的精确度远低于其它SKU，或是训练结果出现mAP、精确率、召回率全都为0的情况。 SKU单品图是用来做什么的？
百度千帆大模型服务及Agent开发平台专项约定 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
2.4 您上传到平台的各类知识文档、数据集，为您的用户数据，仅限您账号下在本服务中使用，除执行您的服务要求外，百度智能云不进行任何未获授权的使用及披露。为免疑义，百度智能云不会使用您上传的知识文档、数据集进行训练，也不会将您的数据集与任何第三方共享。
查看模型评估任务详情 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
的时候，表示基准对象；若开启，要求待评估对象的数量为2 evalModelConfig说明 评估模型对象的配置信息 名称 类型 描述 versionId string 评估数据集版本的ID，当评估对象是模型或者服务的时候，即evalObjectType=model，此字段有效 storageType string 推理结果集存储类型，说明： （1）仅针对模型评估，用于存储评估过程中产生的推理结果集
RFT-逻辑推理任务—“谁是好人” - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
参数配置与说明 参数配置与说明(续) Step 2：准备训练数据 采用进行数据处理后的开源数据集K-and-K/knights-and-knaves（约4,500条数据），包含了2-8人的逻辑推理情形；平台数据配置中，数据格式需包含Prompt（问题）与Response（参考答案），您可以直接使用本平台的预置数据集进行训练，数据样例如下： 选择数据集 数据集格式样例 复制 1 [ 2 { 3 prompt
