abl的调试移动端开发  内容精选
  • 移动App测试服务用户协议 - 移动App测试服务 | 百度智能云文档

    移动App测试服务用户协议 本服务协议是百度移动测试中心(以下简称百度MTC)网站(mtc.baidu.com,以下简称为“本网站”)的经营者北京百度网讯科技有限公司(以下简称为“本公司”或“百度”),与用户(下称为“您”)共同缔结的对双方具有约束力的有效契约。

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  • 【教育培训】拍照解题 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

    教育培训】拍照解题 目录 应用简介 开发指导 2.1 前期准备 2.2 应用开发 2.3 应用调试 2.4 应用发布 应用简介 【拍照解题】是基于OCR-搜索数据-大模型能力的一款教育培训类智能体应用,能提供题目答案与试题解析过程,解放家长和老师,帮助学生迅速准确的完成题目解析,移动、网页均可便捷使用 背景情况: 有些时候,学生对于问题无法及时得到老师回复,家长对于复杂问题也无法给出清晰解题过程

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  • 专家人工测试 - 移动App测试服务 | 百度智能云文档

    操作步骤 1.选择“产品服务>应用服务>移动App测试服务”,进入移动App测试服务控制台。 2.在左侧导航选择“移动App测试服务>专家人工测试”,进入专家人工测试任务列表页面。 3.点击<查看报告>,查看测试报告。 报告包括测试人群、反馈信息、操作截图3个部分。 测试人群 可查看本次测试覆盖的人数、机型、地域信息。 反馈信息 可查看用户反馈的Bug、建议信息。

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  • 自动化测试 - 移动App测试服务 | 百度智能云文档

    Android报告包含:出现安装/启动/运行/卸载失败、UI异常、闪退、卡死等问题定位及针对问题的解决方案、产生上述问题的机型,同时提供Cpu占用、内存占用等App在运行期间的性能数据表现,终端测试结果中提供测试截图、安装日志、Logcat日志、脚本日志、性能详情、屏幕录像(此项需提测之时勾选),如遇ANR则会提供ANRTrace日志,更多详情见 样例报告 。

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  • 基于大模型的应用开发方式介绍 千帆社区

    以下是基于该种开发方式的介绍: 开发基本步骤: 【AI】 调用API接口(几行代码/Python语言),可通过Prompt设计引入相关知识(无需修改模型的结构或参数) 【前端】 写web/移动界面 、交互( html/css/js/gradio/streamlit ) 【后端】 整体任务逻辑/队列、集成和调用AI能力、返回AI结果( C++/JAVA/PHP/GO/C#/Python...

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  • 基于大模型的应用开发方式介绍 千帆社区

    以下是基于该种开发方式的介绍: 开发基本步骤: 【AI】 调用API接口(几行代码/Python语言),可通过Prompt设计引入相关知识(无需修改模型的结构或参数) 【前端】 写web/移动界面 、交互( html/css/js/gradio/streamlit ) 【后端】 整体任务逻辑/队列、集成和调用AI能力、返回AI结果( C++/JAVA/PHP/GO/C#/Python...

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  • 历史动态 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

    不同渠道的语音输入支持情况 主页 应用调试页面 发布为网页 发布到应用广场 发布到微信小程序 发布到微信客服、微信公众号 网站嵌入 发布到百度搜索 API调用 本次上线之前(v1.1) 仅PC:不支持 仅PC:不支持 PC:不支持 移动:支持 仅PC:不支持 仅移动:不支持 PC:不支持 移动:支持 全网页:不支持 聊天气泡:支持 PC:不支持 移动:支持 不支持 本次上线之后(

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  • 【社交文娱】爱因斯坦 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

    社交文娱】爱因斯坦 目录 应用简介 开发指导 2.1 前期准备 2.2 应用开发 2.3 应用调试 2.4 应用发布 应用简介 【爱因斯坦】是一款基于大模型的智能体应用,可以模仿爱因斯坦的语气与用户进行对话,在教育场景中,可提高学生学习兴趣;在社交娱乐场景中,模仿爱因斯坦人设与之对话,提高趣味性,移动、网页均可便捷使用 基本操作流程: 在对话框内直接输入问题就可以与【爱因斯坦】对话啦,快来试试吧

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  • 【社交娱乐】图片标签生成 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

    社交娱乐】图片标签生成 目录 应用简介 开发指导 2.1 前期准备 2.2 应用开发 2.3 应用调试 2.4 应用发布 应用简介 【图片标签生成】是一款基于OCR识别+大模型的智能体应用,能对众多且风格各样的图片进行打标签,解决图片数量过多,人工打标签主观性太强且人工成本费用高昂的问题,可迅速准确的完成大量图片标签生成,移动、网页均可便捷使用 基本操作流程: 在对话框内上传需要打标签的图片,

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  • [AI行业案例]-人脸识别打造移动APP考勤解决方案

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