千帆大模型沉浸式开箱之大模型训练完整历程 千帆社区
数据清理和数据增强都是可视化：如下图： 大模型训练 当我们数据处理完成后，接着就是进入重头戏--大模型训练，我们前面所做的一些都是为训练这步做铺垫，千帆大模型平台提供两种训练方式。一种是大模型微调SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习） 名词解析 什么是SFT 监督微调（SFT）是指采用预先训练好的神经网络模型，并针对你自己的专门任务在少量的监督数据上对其进行重新训练的技术。
MySQL最怕的IN大列表，被百度智能云GaiaDB治好了！查询速度提升60倍！ 千帆社区
在生产环境中，通常很多业务场景会使用包含成千上万个取值的 IN 谓词进行数据过滤。然而当列表过大时，MySQL 的 range optimizer 容易因内存限制（由 range_optimizer_max_mem_size 控制）而失效，导致查询退化为全表扫描，严重影响性能。
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API 日志调用统计_解决方案实践
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原理篇二：大文件分块上传 对象存储（BOS）
原理篇二：大文件分块上传 原理篇二：大文件分块上传 用户在使用浏览器上传文件到 BOS 的时候，如果遇到文件过大，需要先将文件分块然后再上传。上传过程中有可能会遇到页面关闭、浏览器崩溃、网络连接中断等问题，从而导致上传失败。BOS 支持分块上传和断点续传功能。分块上传请参见“ Object 的分块上传”，下面介绍“断点续传”的实现方法。
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重庆市气象局
天枢”大数据平台和气象云资源中心，对接8颗观测卫星、自建4部多普勒雷达和2000多个地面气象观测站、与周边省份气象部门共享10部多普勒雷达和近万个地面观测站的数据，再辅以百度智能云大存储、高算力、稳定的基础设施，重庆气象部门形成了一个庞大的基于物联网的智能感知系统，气象信息基础设施水平和数据分析能力进一步提升。
物联网设备实时报警统计（流表Join）_解决方案实践
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