同角度互相补充,避免采集死角),实际项目实施中,还是要通过实地考察,基于现场环境一点点调节摄像头角度; 闸机/门禁 :闸机方面,摄像头往往置于机器顶部,摄像头向上仰一定角度,通常低于平均成人身高,所以行人路过时,一般需要微微低头看闸机上的摄像头/屏幕,如果摆放不当,会造成采集到的人脸
所以根据 tanθ=H/D 的公式;在安装高度确定下来后,根据 θ≤15°的要求,可以确定最短距 D 的值,抓拍人脸像素占比最低至少满足 80 80 个像素,建议 120 120 像素以上,以获得较好的识别率。实际安装建议应调节镜头焦距,使水平视角适配进出门或目标区域,最大覆盖门宽不超过 3.4 米为限,以提升图像中的人脸像素占比。
1.2.3 投放效果分析 离线识别SDK,通过对指定时段内线下媒体的摄像头拍摄的视频图像进行分析,监测该时段内,线下媒体所在区域的人流热度,智能分析受众的动作和行为,并进行语义化解析,形成多维度投放效果报表,帮助广告主改善广告内容,优化投放决策。
稳定 :API 形式容易受网络抖动、机房故障、线上连带 bug 等影响,存在一定的不稳定因素,可用性保障,往往成为在线调用最容易出现问题的地方。 客户特点: -- 1:N-小型人脸库检索 :多为通道通行、固定区域人群验证等需求,如写字楼闸机 门禁、企业考勤打卡等,人脸库范围较小,且不易经常变动。
图像效果示例 拍摄地点:百度深圳,时间:18~19点太阳西下逆光 对比竞品:行业某top公司主推抓拍机产品 对比结果:寻相人脸抓拍机图像效果指标优于竞品 视觉体现: 1. 人脸部位灰度比竞品明亮自然(非过曝),利于后期人脸算法 2. 景深更大,利于同时抓拍画面中远近距离不同的人脸(见下图中百度Logo、远处人脸及外景) 场景 寻相人脸抓拍机 竞品人脸抓拍机 大门 落地窗
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