数据更新 - Baidu Palo/Doris 使用文档
数据更新 PALO 中存储的数据都是以追加（Append）的方式进入系统，这意味着所有已写入的数据是不可变更的。 所以 PALO 采用 标记 的方式来实现数据更新的目的。即在一批更新数据中，将之前的数据标记为 删除 ，并写入新的数据。 在读取过程中，PALO 会自动处理这些标记数据（Merge-on-Read），保证用户读取到的是最新的数据。
数据加密 对象存储（BOS）
上传数据时，BOS对收到的用户数据进行加密，然后再将得到的加密数据持久化保存下来；下载数据时，BOS自动对保存的加密数据进行解密并把原始数据返回给用户，并在返回的HTTP请求Header中，声明该数据进行了服务器端加密。 BOS通过服务器端加密机制，提供静态数据保护。适合于对于文件存储有高安全性或者合规性要求的应用场景。例如，深度学习样本文件的存储、在线协作类文档数据的存储。
导入Prompt+Image+Response数据 - ModelBuilder
平台已有数据集 导入方式 格式要求 数据集要求 选择数据集 仅支持选择未发布的数据集版本 有标注信息的数据集 以上所有步骤完成后，即可导入数据至数据集。
导入Role(user+assistant)数据 - ModelBuilder
导入数据 创建数据集完成后，在数据集管理页面中，找到该数据集，点击右侧操作列下的“导入”按钮，即可进入导入数据页面。
Elasticsearch快照数据存储到BOS 对象存储（BOS）
Elasticsearch快照数据存储到BOS 工具概述 Elasticsearch 是一个分布式搜索和数据分析引擎，能够高效地存储、检索、分析、处理庞大的数据集。它支持将快照数据备份到S3等对象存储系统上，本文将详细阐述如何利用ES的 S3 Repository插件 将快照安全地备份至BOS远程存储。 配置教程 下载 Elasticsearch安装包 ，解压并启动ES。
数据迁移 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
BOS快照迁移 在线reindex Logstash 通过Spark迁移数据 HDFS快照迁移 BOS快照迁移 snapshot api 是Elasticsearch用于对数据进行备份和恢复的一组 api 接口，可以通过 snapshot api 进行跨集群的数据迁移，原理就是从源 Elasticsearch 集群创建数据快照，然后在目标 Elasticsearch 集群中进行恢复。
拷贝数据 对象存储（BOS）
拷贝数据 概述 拷贝数据是指在不改变原有数据内容的情况下，将某个存储空间(Bucket）内的一些数据(Object)复制到另外一个 Bucket 中。其中归档存储类型文件需要先取回，才能进行拷贝操作，并且归档类型不支持更新 meta,您可以通过BOS提供的 CopyObject 接口来实现数据的拷贝。
管理迁移任务 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
管理迁移任务 任务创建完成后，您可以在任务列表查看迁移任务。 查看任务列表 您可以登录 控制台 对任务列表进行查看和管理。迁移开始后，CloudFlow 会为您展示迁移进度，您可以下拉任务进行查看迁移进度。 任务状态说明 迁移任务在运行中会产生不同的状态，不同状态的含义如下： 状态名称 状态含义 待迁移 当您设置了定期迁移时间的话，任务在创建后处于待迁移的状态。当任务开始迁移后，讲变更为迁移中。待
查看数据增强任务详情 - ModelBuilder
查看数据增强任务详情 功能介绍 用于查看数据增强任务详情。
导入数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
导入数据 目前 PALO 支持两种数据导入方式：BOS 文件导入 和 本地文件导入。 BOS 文件导入 BOS 是百度对象存储的简称。关于如何开通和使用BOS，可以参考 这里 。 PALO 通过名为 broker 的进程读取 BOS 上的数据并导入到 PALO 存储引擎中。
