登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 10 1 如何使用千帆 Python SDK 进行数据清洗 大模型开发 / 实践案例 LLM 大模型训练 数据集 2024.08.22 6509 看过 如何在 SDK 中进行数据清洗 千帆 Python SDK 内集成了数据处理的能力。
如何发布视觉任务设备端SDK 训练完毕后,可以在左侧导航栏中找到【EasyEdge本地部署】,选择通用小型设备,点击【发布新服务】 只需勾选业务场景需要的操作系统与硬件芯片,即可将模型封装成可离线计算的设备端SDK。
如何获取视觉任务软硬一体产品 为进一步提升前端智能计算的用户体验,BML推出了多款软硬一体方案。将高性能硬件与BML脚本调参任务训练出的图像分类/物体检测模型深度适配,可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景,让离线AI落地更轻松。 了解不同方案 方案获取流程如下: Step 1: 在BML脚本调参任务中训练专项适配所选硬件的图像分类/物体检测模型 ,迭代模型至效果满足业务要求。
如何准备有价值的训练数据 开始之前 当您看到这篇文档,您需要提前知道一个很重要的事情: SFT是教模型解决问题的方法,而不是一个问题对应一个答案,我们需要让模型学会中间的推理步骤,这样才能训练一个真正解决业务场景的模型。 举一个通俗的例子,假设我们希望训练一个模型来解决以下问题: 问题:小明有10个苹果,他给了小红3个苹果。问小明还剩多少个苹果?
如何选择PFS、CFS和RapidFS 本文介绍并行文件存储PFS、文件存储CFS和极速文件缓存RapidFS的区别,帮助您更好地选用合适的百度智能云存储服务,主要区别如下表所示。 类别 并行文件存储PFS 文件存储CFS 极速文件缓存RapidFS 概述 PFS提供私有客户端,支持POSIX文件接口。主要用于AI训练、HPC等高性能场景。
交互设计指南 移动端AR交互设计指南 ——空间级AR 简介 增强现实(Augmented Reality)技术通过虚拟信息与物理世界的叠加融合,为人们带来了全新的体验和交互方式。从二维平面到三维空间,面对陌生的交互界面与操作方式,如何填补用户的认知空白、降低使用门槛、优化使用初体验,成为AR交互设计的关键。
Prompt-tuning,关键是如何自动化生成提示模板。 构建合适的模板既需要垂类领域专业知识,又需要对语言模型内部的运作方式有充分理解。 ❗️ 将Prompt示例以上下文的形式添加到每个输入中,关键是如何对示例进行采样。 Step 2 上传训练数据 以千帆大模型平台为例,上传训练数据支持:本地导入、BOS目录导入、分享链接导入等方式。
Prompt-tuning,关键是如何自动化生成提示模板。 构建合适的模板既需要垂类领域专业知识,又需要对语言模型内部的运作方式有充分理解。 ❗️ 将Prompt示例以上下文的形式添加到每个输入中,关键是如何对示例进行采样。 Step 2 上传训练数据 以千帆大模型平台为例,上传训练数据支持:本地导入、BOS目录导入、分享链接导入等方式。
场景开发程序设计 场景开发程序设计 场景开发工具选择 DuMix内容平台为AR场景开发提供三款工具: 传包器 + 调试工程 模版 AR场景编辑器 传包器 + 调试工程 : 适合具备较强开发能力的用户,需熟悉 DuMix AR静态场景配置API ,可实现对AR场景资源包源码级别的修改。 模版 : 借助模版工具,可在DuMix内容平台提供的模版场景的基础上通过上传资源快速实现AR场景的开发。
比如设备相似、音调相似、环境相似等等 识别错误的音频人耳是否能明显分辨 发布模型为API通过调用接口充分测试 将声音分类模型发布为API后,调用接口进行批量测试,在测试过程中同样重点关注上述三点内容。 如何提升模型效果 在充分测试模型效果基础上,如果发现模型效果欠佳,建议根据以下顺序分析并提升模型效果。