以获取利润为例,通过「平均订单销售额」=「销售额」/「订单数量」创建计算度量来获取利润: 注意: 计算字段中填写的是 SQL 表达式,而不是填写完整的 select 查询语句。 可通过输入 下划线_ 唤出列表来插入维度或度量字段名计算字段只需要写SQL表达式即可,不需要写完整的SQL语句!
介绍Spark SQL 工作原理
语句中支持关联联动参数,有两种关联格式,分别为简单模式和高级模式(下面的各个截图都是联动的下级图表数据的『调试』时所展示的,左侧是原始的伪 SQL,右侧是生成的真正要在数据库上执行的 SQL 语句): 1.简单模式 简单模式时,使用的伪语法格式为: {field = [dependence]} 或者 {field = [dependence || default]} 其中 field 是 SQL
公网sql迁移到公网kafka 创建任务 接口说明 创建任务。
SQL 转储方法的思想是创建一个由SQL命令组成的文件,当把这个文件回馈给服务时,服务将利用其中的SQL命令重建与转储时状态一样的数据库。PalopgSQL为此提供了工具sd_dump。这个工具的基本用法是: Bash 复制 1 sd_dump dbname > dumpfile 正如你所见,sd_dump把结果输出到标准输出。我们后面将看到这样做有什么用处。
建议已经熟悉SQL语法的用户仔细阅读本章,因为本章包含一些与其他数据库中实现不一致的地方,以及PalopgSQL中特有的规则和概念。
如下图中我们传递了 date 过滤条件,但没传递 name 过滤条件: 不同类型的过滤条件在替换伪 SQL 语法时有细微的差别,下面就一一描述在 SQL 中关联各种类型的过滤条件(下面的各个截图都是图表数据的『调试』时所展示的,左侧是原始的伪 SQL,右侧是关联了过滤条件之后生成的真正要在数据库上执行的 SQL 语句): 日期 如果没有判断逻辑,会自动补全为 = 如果日期上没加单引号,会自动加上单引号
SQL语句 DDL语句 Create Database 该语句用于新建数据库(database) 语法: Plain Text 复制 1 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name; 举例: Plain Text 复制 1 新建数据库 db_test 2 CREATE DATABASE db_test; Create Table 该语句用于创建表(table) 语法
创建定时SQL分析任务 概述 定时SQL分析能力升级,支持将日志检索结果保存到目标日志集和Cprom指标集,用于定时数据分析、日志聚合、信息过滤、日志转指标等场景。 任务信息 在日志服务页面中点击“定时SQL分析”,进入“定时SQL分析列表”页面,点击“创建任务”,进入创建任务页面,填写配置信息。
语句中支持关联下钻参数,有两种关联格式,分别为 简单模式 和 高级模式 (下面的各个截图都是图表数据的『调试』时所展示的,左侧是原始的伪 SQL,右侧是生成的真正要在数据库上执行的 SQL 语句)。