用零代码开发实现物体检测 示例说明 物体检测模型主要用于检测图中每个物体的位置、类型。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景。本文以螺丝螺母识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示物体检测模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 10 4 千帆大模型平台不会用?
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封闭不使用的端口(通过防火墙和安全组策略),做到用一个开一个。 及时修补系统与软件漏洞,提升整体安全性。
以本例中的公网IP 187.76.159.65为例,可以使用命令 sed -ri s/remote\s+\s+1194/remote 187.76.159.65 1194/g /root/client.ovpn 。命令仅供参考,用其他方法修改也是可以的。 下图为修改后的client.ovpn文件: 将client.ovpn文件从Access VPN服务器里取出,并复制到客户端所在机器。
如何发布私有部署服务器 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】,依次进行以下操作即可将模型部署到私有服务器: 选择模型 选择部署方式「私有服务器部署」 选择集成方式「私有API」(当前仅支持此方式) 将模型以Docker形式在本地服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署,服务调用便捷 点击「提交申请」后,前往控制台申请私有部署包。
管理模型已部署的设备 在上述的「服务详情」页面,可以查看并管理当前服务已部署的设备,包括移除设备、将服务下发到更多的设备等。 本地设备管理 在 我的本地设备 页面可以进行所有本地设备的管理。 查看单台设备的运行状态 点击单台设备的「服务详情」,可查看设备上运行的多个服务及设备状态: 设备详情会展示当前设备的最新同步时间,以及CPU使用率、内存使用率等。
管理模型已部署的设备 在上述的「服务详情」页面,可以查看并管理当前服务已部署的设备,包括移除设备、将服务下发到更多的设备等。 本地设备管理 在 我的本地设备 页面可以进行所有本地设备的管理。 查看单台设备的运行状态 点击单台设备的「服务详情」,可查看设备上运行的多个服务及设备状态: 设备详情会展示当前设备的最新同步时间,以及CPU使用率、内存使用率等。
管理模型已部署的设备 在上述的「服务详情」页面,可以查看并管理当前服务已部署的设备,包括移除设备、将服务下发到更多的设备等。 本地设备管理 在 我的本地设备 页面可以进行所有本地设备的管理。 查看单台设备的运行状态 点击单台设备的「服务详情」,可查看设备上运行的多个服务及设备状态: 设备详情会展示当前设备的最新同步时间,以及CPU使用率、内存使用率等。
服务器部署价格说明 目前BML脚本调参任务已支持将定制模型部署在本地服务器上,只需在发布模型时提交本地服务器部署申请,通过审核后即可获得一个月免费试用。 目前已支持在 控制台 在线按设备使用年限购买授权。