难以应对高并发访问、渲染计算、数据处理等突发业务需求 方案优势 成本更优 同规格 AMD 实例价格相比 Intel 更具优势,适合 Web 服务、测试环境、批量计算等成本敏感场景 多核性能强 AMD 实例具备更高核心密度和多线程处理能力,适合大数据处理、视频编解码、游戏渲染等高并发任务 规格覆盖丰富 提供通用型、计算型、内存型、密集计算型、弹性裸金属等多类实例,适配不同业务负载 弹性计费灵活 支持按量计费
自动驾驶云私有化解决方案 基于百度AI技术栈与智算基础设施,提供私有化自动驾驶研发平台,覆盖数据管理、模型训练与仿真验证能力,构建数据驱动算法迭代闭环,加速自动驾驶研发落地。
能源行业解决方案 以业务需求应用为导向,以平台和服务建设为抓手,开展人工智能技术应用顶层设计,指导平台、服务、应用、标准、人才、运营、生态的建设工作,打造能源行业企业级AI中台,推动样本的统一归集与模型的共建共享,加强标准规范和人才队伍建设,构建高效的运营体系与开放的生态体系,全面支撑各专业应用场景落地,持续提升公司业务数字化、智能化水平。
介绍 百度智能云多模态媒资 (Multimodal Media Search,简称MMS)基于视频指纹特征与视频内容理解,实现多模态的搜索能力,主要包含以视频搜视频、以图搜视频、以图搜图等功能,赋予用户多模态的高效、精准、智能的搜索能力。 企业用户可以利用特征的查重检索,减少因媒资冗余而引起的不必要的存储成本,或避免因重复资讯而造成的信息流内容质量低下的问题,或实现站内的媒资内容版权保护等。
Java Springboot Web框架迁移到函数计算 本文将介绍如何将Spring Boot应该迁移部署到函数计算。 环境准备 安装OpenJDK 1.8.0及以上运行环境 迁移应用 如果您还没有开通CFC服务,请参考 函数计算 开通;如果您已开通,则可以跳过该步骤。
使用vLLM加速大模型推理 vLLM(Vectorized Large Language Model)是一个高性能的大型语言模型推理库,支持多种模型格式和后端加速,适用于大规模语言模型的推理服务部署 准备环境和资源 可根据资源规模、稳定性、灵活性等要求按需准备轻量计算实例或通用计算资源池,用于快速部署vLLM。
获取BEC裸金属的VNC地址 table td { white-space:nowrap; } 接口描述 本接口用于获取BEC裸金属VNC地址。
费用计算示例 示例一 : 用户业务预计需要300个音色,通过预付费可购买1个200音色资源包和2个50个音色资源包,所需支付的费用计算如下: (1x1400)+(2x400)=2200(元) 示例二 : 用户业务预计需要300个音色,通过后付费所需支付的费用计算如下: 8.8x300=2640(元)
039;// 跟下文的 id一致,添加#});return(<canvas id="canvas-pic"></canvas>) 4.2.3 文本驱动 Plain 复制 1 instance.textRender({ 2 msg:{ 3 token:'填写 appKey, appId 生成的鉴权 token', 4 text:'
单实例多并发优势 减少冷启动,提高性能 由于多个请求可以在一个实例上处理,创建实例的次数变少,冷启动的概率降低,提高性能。 请求之间可以共享状态 多个请求可以在一个实例内共用数据库连接池,从而减少和数据库之间的连接数。 减少VPC IP占用 在相同负载的情况下,单实例多并发可以降低总的实例数,从而减少VPC IP占用。