免责声明 - 协议 | 百度智能云文档
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[AI行业案例]-螳螂教育云借助百度大脑赋能教育产业智能化升级
案例故事 核心诉求 目前，主流在线教育机构的招生方式一般是通过互联网渠道投放广告，将目标用户引流到推广网站，再通过在线咨询方式提供初步咨询服务，并记录意向学员的相关信息，交由专业学习顾问为学员提供后续一对一的咨询服务。
与云服务器BCC对比 - 轻量应用服务器LS | 百度智能云文档
发者、学生 具备一定开发或运维经验的个人或企业用户 业务场景 适用轻量级且访问量较低的应用场景： 个人建站 在线客服 预约系统 社区论坛 云端学习环境 CRM系统 可覆盖全业务场景，典型场景如下： 个人网站/企业网站/电商 关系型数据库/分布式缓存 NoSQL数据库 大型多人在线游戏
百度智能云典型应用场景 - 白皮书 | 百度智能云文档
网站日志分析 网站日志包含用户访问信息，通过日志分析我们可以了解网站的访问量、网页访问次数、网页访问人数、频繁访问时段等等，以便获取用户行为以优化网站的商业价值。由于网站每天会产生海量的日志，非常适合使用百度MapReduce（简称BMR）这样的托管Hadoop服务。同时，BMR集成了Hive和Hue，开发者可以在友好的界面中通过SQL语句就能分析海量日志，大大降低了使用门槛。
方案接入指南 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
操作流程参考如下： Step3：获取认证结果及资料，返回用户认证信息 可以参考 获取认证人脸接口文档 、 查询认证结果接口文档 、 查询统计结果接口文档 查询用户人脸实名认证流程的相关信息，以进行后续业务集成开发。
方案接入指南 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
操作流程参考如下： Step3：获取认证结果及资料，返回用户认证信息 可以参考 获取认证人脸接口文档 、 查询认证结果接口文档 、 查询统计结果接口文档 查询用户人脸实名认证流程的相关信息，以进行后续业务集成开发。
千帆大模型平台的初体验——SFT、RLHF训练 千帆社区
开通付费服务，选择大模型RLHF，操作流程如下图所示： 创建任务 选择上面处理好的数据集对其进行训练 然后等运行就好 SFT SFT（Supervised Fine-Tuning）是一种深度学习中的迁移学习方法，用于将预训练好的神经网络模型应用于新的任务。
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开通付费服务，选择大模型RLHF，操作流程如下图所示： 创建任务 选择上面处理好的数据集对其进行训练 然后等运行就好 SFT SFT（Supervised Fine-Tuning）是一种深度学习中的迁移学习方法，用于将预训练好的神经网络模型应用于新的任务。
上线发布 - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档
开启自动发布 此功能开启后，当站点内新增文章、产品等数据后，无需手工发布，半小时后站点将自动触发更新机制来刷新站点内容，将您增添的内容呈现到网站前台。 最近发布记录 呈现您近期进行发布的10次发布记录，您可以随时看到发布状态和结果，并可以随时执行回滚到先前的某次发布的效果 线上回滚：选择其中的一个发布记录，点击“线上回滚”时，网站将恢复到此版本时的发布状态
SFT调优快速手册 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
SFT调优快速手册 目录 SFT概述 准备数据 选择SFT的超参数 关于平台的SFT操作流程您可查看 视频介绍 ，视频中的操作流程为历史参考版本，界面可能会与您当前操作的平台有部分差别～ SFT(有监督微调)概述 什么是SFT 有监督微调（SFT）是指采用预先训练好的神经网络模型，并针对你自己的专门任务在少量的监督数据上对其进行重新训练的技术。
