工作流组件:深度使用实践 整体概述 这是一篇深度使用工作流组件的教学文档,会详细介绍一个复杂应用(包含多个工作流组件)的搭建和调试过程。通过这篇文档,你可以找到如下这些问题的答案: 1、如何搭建一个通过API接口查询信息的组件? 2、如何从用户query中抽取信息并将这些信息应用到工作流组件,如何提高信息抽取的准确性? 3、如何让你的组件有上下文理解能力? 4、如何让应用按照固定的格式输出内容?
2.教学语言也应多样化。例如,你应该将问题与命令式教学相结合。 3.任务指令的类型应该多样化。该列表应包括各种类型的任务,如开放式生成、分类、编辑等。 4.语言模型应该能够完成指令。例如,不要要求助手创建任何视觉或音频输出。例如,不要要求助理在下午5点叫醒你,也不要因为助理无法执行任何操作而设置提醒。 5.指令应该有1到2句长。命令句或疑问句都是允许的。 6.您应该为指令生成适当的输入。
d.baidu.com/qianfandev/live/3d8c39c612 资料领取: 关注「百度开发者中心」公众号,后台回复【智能硬件】即可领取本期分享pdf 「2024/08/29 」 从实际业务场景选择适合的大模型 直播简介: 在线解读千帆大模型平台典型基座模型核心能力、大模型典型应用场景教学
举例说明:教学小助手 用户提问:“光合作用的过程是什么” i.若选择融合检索模式:agent同时从知识库和百度搜索中搜索query的答案,融合生成答复。 ii.若选择知识库优先模式:agent先从知识库中召回详细的科普内容;如果知识库无相关信息,快速调用百度搜索补充答案。
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