预警分类 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
预警分类 选择【预警中心】->【预警分类】, 可自定义预警类型的图标样式, 平台会默认提供一系列预警图标。 1. 配置分类 在【分类配置】标签页，支持用户自定义图标的分类。 【操作步骤】 点击「新建分类」, 可自定义预警的分类名称，限制10个字符； 点击图标右上角的移动, 可将各类预警移动到所属的分类中. 点击分类中的图标可进行重命名和删除等操作； 支持搜索特定技能名称。 2.
经典版声音分类上传数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
经典版声音分类上传数据集 上传数据要求说明 这里我们对上传数据的要求不仅是格式上的要求，更重要的是介绍怎样的数据可以更有效 提升模型效果 设计分类 首先想好分类如何设计，每个分类为你希望识别出的一种结果，如要识别猫狗的叫声，则可以以“猫”、“狗”等分别作为一个分类；如果安防监控通过声音判断是否出现异常状态，可以以“正常”“不异常”设计为两类，或者“正常”“异常原因一”、“异常原因二”、“异常原因三”
经典版声音分类创建数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
经典版声音分类创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】 设计分类 每个标签就是对这个音频希望识别出的全部结果。标签的上限为1000种。 标签名由数字、中英文、中/下划线组成，长度上限256字符。 音频的具体格式要求 训练集音频需要和实际场景要识别的音频环境一致，举例：如果实际场景要识别的音频都是手机摄录的，那训练的音频也需要同样的场景获得，而不要采用网上随便下载的音频。
图像分类服务器端SDK简介 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分类服务器端SDK简介 本文档主要说明定制化模型发布后获得的服务器端SDK如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 SDK说明 图像分类服务器端SDK支持Linux、Windows两种操作系统。
私有部署服务-文本分类多标签 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
私有部署服务-文本分类多标签 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】，依次进行以下操作即可将模型部署到私有服务器： 选择模型 选择部署方式「私有服务器部署」 选择集成方式「私有API」 将模型以Docker形式在本地服务器（仅支持Linux）上部署为http服务，可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署，服务调用便捷 点击「提交申请」后，前往控制台申请私有部署包。
经典版声音分类数据集管理API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
物体检测、图像分割、声音分类、文本分类 dataset_id 是 number 数据集ID 若删除声音分类数据集，在type参数应传「SOUND_CLASSIFICATION」 返回说明 返回参数 字段 必选 类型 说明 log_id 是 number 唯一的log id，用于问题定位 分类（标签）删除API 接口描述 该接口可用于删除分类（标签）。
电子签 电子签章 电子合同
电子签,电子签章,电子合同
基于Notebook的图像分类模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
基于Notebook的图像分类模板使用指南 目录 1. 创建并启动Notebook 2. 训练图像分类-单图单标签模型 3. 配置并发布模型 4. 校验模型 5. 部署在线服务 基于Notebook的图像分类模板使用指南 本文采用图像分类-单图单标签模板开发模型的过程为例，介绍从创建 Notebook 任务到引入数据、训练模型，再到保存模型、部署模型的全流程。
如何制作小程序端商品分类页面？ - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档
如何制作小程序端商品分类页面？ 应用场景 创建小程序端的商品类目分类展示页面。 操作步骤 登录百度智能建站控制台，选择您的小程序门户。点击「编辑小程序」。 点击“页面 - 系统页面 - 商品分类”。 页面中间编辑器舞台所展示区域分别为导航列表、海报推荐、特别专题及子类目列表。 点击中间编辑器舞台，右侧即显示商品分类列表。 选择「分类配置」，导航列表下即为当前所有商品分类。
EasyDL文本-文本分类单标签快速开始 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
置信度高的分类说明预测的文本属于这个分类的可能越大，这样我们就能将上述酒店评论分为好评，差评了，详细的返回和参数文档需要参照API文档 EasyDL文本分类API参考文档 产品特色 可视化操作 : 无需机器学习专业知识，模型创建-数据上传-模型训练-模型发布全流程可视化便捷操作，最快15分钟即可获得一个高精度模型 高精度效果 ：EasyDL底层结合百度 AutoDL/AutoML技术，针对用户数据自动获得最优网络和超参组合
