深入理解分布式一致性算法 3
介绍Paxos算法原理
深入理解分布式一致性算法 4
介绍Paxos算法在分布式系统中的应用
查询算法列表 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
查询算法列表 接口描述 本接口用于查询算法列表。
配置视频设备算法参数 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
数组每一项是一个算法的配置。这里不支持部分修改，每次需要指明全部任务的配置，不指定则默认为空配置。 +name String 是 算法英文名称 face +param Array of JSON 否 算法参数组配置，默认为空。
官方算法 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
所有版本 在 所有版本 模式下，列表展示账号已购买的所有官方算法的所有版本，同时展示算法名称、版本号、版本描述、更新时间，并支持 查看详情 操作。 查看详情 在 查看详情 页面，展示该算法、该版本的详细信息，包含算法介绍、版本信息等。
015-图算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
015-图算法 图算法 FastUnfolding FastUnfolding 算法是基于模块度对社区划分的算法。FastUnfolding 算法是一种迭代的算法，主要目标是不断划分社区使得划分后的整个网络的模块度不断增大。 输入 输入数据集，包括源顶点列，目标顶点列，边权值列（可选）。
010-NLP算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
010-NLP算法 NLP算法 Bert命名实体识别 BERT 采用了 Transformer Encoder 的模型来作为语言模型，Transformer模型完全抛弃了 RNN/CNN 等结构，而完全采用 Attention 机制来进行 input-output 之间关系的计算。
多合一算法 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
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006-回归算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
GBDT回归 GBDT是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的结论累加起来做最终答案。它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛化能力较强的算法。GBDT中的树是回归树（不是分类树），GBDT用来做回归预测，调整后也可以用于分类。 输入 输入一个数据集，数据集的特征列是数值或数组类型，标记列是数值类型。 输出 输出GBDT回归模型。
009-Python算法组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
009-Python算法组件 Python算法组件 注意 ：Python算法组件，需连接Python预测组件。 AP聚类 AP 算法的基本思想是将全部样本看作网络的节点，通过网络中各条边的消息传递计算出各样本的聚类中心。聚类过程中，共有两种消息在各节点间传递，分别是吸引度(responsibility)和归属度(availability)。
