人脸质量检测: 判断视频流中的图片帧中,哪些图片质量较佳,即人脸图像特征清晰(满足姿态角、光照、模糊度、遮挡等校验)。 人脸图像采集: 通过本地SDK能力,采集人脸图像,同时经过人脸质量检测,确保采集到的人脸图像符合各条件校验(满足姿态角、光照、模糊度、遮挡等校验),为设备前端获取有效可分析人脸的主要功能。 炫瞳活体检测: 通过屏幕上闪烁不同颜色的光线,判断当前用户是否真人操作。
39 3.1.1 人脸检测track接口(传入图片) 40 3.1.2 人脸检测track接口(传入二进制图片buffer) 41 3.1.3 人脸检测track_max_face接口 42 3.1.4 人脸检测track_max_face接口(传入二进制图片buffer) 43 3.1.5 人脸检测设置接口 44 3.1.6 USB摄像头检测 45 3.1.7 人脸检测track接口(传入opencv
人脸图像采集接口完成,解析图片人脸信息,返回检测结果。 4.1.5 取得活体检测功能接口 方法 Plain Text 复制 1 ILivenessStrategy getLivenessStrategyModule() 参数 无 返回 活体检测功能接口 说明 取得活体检测功能接口。活体检测功能接口完成,解析图片人脸信息,返回活体检测结果。
Q:证件照等图片检测不到人脸,但实际是有人脸的? A:默认可检测最小人脸大小是 100 ,若检测不到,可通过设置最小人脸大小调整,例如调整最小检测人脸为30px,可使用 api->set_min_face_size(30) ,达到调整最小人脸检测大小的目的,然后再调用检测,这样能检测到比较小得图片如证件照等。v1.1版本中已经集成了证件照模型,推荐您升级SDK版本解决此问题。·
API接口 个人认证 企业认证 有效期 在线图片活体v3 调用量:500次/月 QPS: 2QPS 调用量:1千次/月 QPS: 10QPS - 人脸检测 调用量:1千次/月 QPS: 1QPS 调用量:1万次/月 QPS: 2QPS - 人脸对比 调用量:1千次/月 QPS: 1QPS 调用量:1万次/月 QPS: 2QPS - 人脸搜索 调用量:1千次/月 QPS: 1QPS 调用量:1万次/月
下图蓝色框) completion:完成后返回照片和状态结果 说明: 检测图片中的人脸信息,完成人脸图像采集和人脸活体检测,返回检测状态和结果。
register_liveness_control 否 string 活体检测控制 NONE : 不进行控制 LOW :较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率) NORMAL : 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率) HIGH : 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率) 默认 NONE 若活体检测结果不满足要求,则返回结果中会提示活体检测失败 register_spoofing_control
对所有图片都会做改处理) image_liveness 否 std::string faceliveness,faceliveness - 对比对的两张图片都做活体检测 ,faceliveness - 对第一张图片不做活体检测、第二张图做活体检测faceliveness, - 对第一张图片做活体检测、第二张图不做活体检测 返回的活体信息,“faceliveness,faceliveness” 表示对比对的两张图片都做活体检测
对所有图片都会做改处理) image_liveness 否 string faceliveness,faceliveness - 对比对的两张图片都做活体检测 ,faceliveness - 对第一张图片不做活体检测、第二张图做活体检测faceliveness, - 对第一张图片做活体检测、第二张图不做活体检测 返回的活体信息,“faceliveness,faceliveness” 表示对比对的两张图片都做活体检测
对所有图片都会做改处理) image_liveness 否 string faceliveness,faceliveness - 对比对的两张图片都做活体检测 ,faceliveness - 对第一张图片不做活体检测、第二张图做活体检测faceliveness, - 对第一张图片做活体检测、第二张图不做活体检测 返回的活体信息,“faceliveness,faceliveness” 表示对比对的两张图片都做活体检测