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  • [AI行业案例]-“80年代小区”到“数智共享社区“的华丽转型

    此小区是贵阳市开发的第一批居民住宅小区,也是本篇案例中含有百度AI技术的智慧云尚公司的数智社区方案实施项目。 使用产品 人脸识别 图像识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 “80年代小区”到“数智共享社区“的华丽转型 价值成果 1、时至今日,百腊井幸福院落的环境改造工作已取得了阶段性的成果, 通过对小区基础设置改造及建设,全面提升小区安防、服务、体验智能化程度。

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  • AI教练

    再配合专业解说的技术分解,让观众可以从流畅性、完成度、难度、多样性和美观度等专业角度看懂同场竞技选手之间的技术差异,鼓掌鼓得“明明白白”。 另外,“时空定格”技术通过把时序的连续动作定格到3D空间,不仅让观众看清动作,实现了360度多角度观看,就好像实现了一个3D版本的“频闪照相机”,通过多次频闪“稳又准”地捕捉高速连续的运动,让观众不再“一头雾水”,轻松捕捉运动员的每一个精彩瞬间。

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  • 中科院

    如今,用户甚至无需上传高清图片,只要能看清鸟类的眼睛,就可以识别出最有可能的 5 种鸟类,这背后离不开来自中国科学院战略先导专项(A 类)“地球大数据科学工程”支持建设的物种多样性信息平台的数据支持,也离不开百度大脑强大的算力和算法。 客户收益 相比中科院林聪田“摸着石头过河”似的合作,百度大脑与孙钰团队的合作显得更加顺风顺水。

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  • 百度智能云-生态伙伴-培训计划

    点击看课 学习路径 多元的学习路径,伙伴可根据自身业务情况自由选择,加速成长 新人课程专区 新人启航 伙伴分享 前沿技术 人才认证 产品与解决方案课程专区 知识中台 智能制造 智慧城市 智慧金融 服务课程专区 交付服务规范 智能客服交付 数字人交付 大数据产品交付 查看全部>> 培训认证 为不同岗位人才提供多场景、多领域专业知识。伙伴可通过认证课程学习及考试,取得有力的专业能力证明。

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  • 文本纠错 - 语言与知识 | 百度智能云文档

    quot;, "ori_frag": "人工只能公司" } ], "score": 0.0, "correct_query": "百度是一家人工智能公司" }, "text": "百度是一家人工只能公司", "log_id": 1607927786443355511

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  • [AI行业案例]-UNIT助力打造汽车领域智能问答系统

    案例故事 核心诉求 当车主有汽车问题却不知道是否严重,或者无暇去4S店诊断时,想要获得快速且准确的专业解答,是车主用车过程中非常普遍的需求。汽车大师通过匹配专业技师已累计为车主提供了2000万+汽车问答服务,且已发展成为全国最大的汽车问答平台和专业技师众包平台。而随着AI技术的发展,让高频汽车问答这一领域引入智能问答成为可能。采用AI技术进一步提升汽车问答服务效率和用户体验成为必然。

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  • 产品简介 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档

    3)硬盘邮寄本地数据上云 硬盘邮寄迁移任务进行申请 :您可以在 CloudFlow 可视化申请邮寄硬盘进行迁移,并可以监控全部数据流转过程; 可视化任务管理 :您可以通过CloudFlow平台对数据的上传进度并验证数据迁移完成; 专业技术支持完成上传 :您将本地上传数据通过硬盘寄到百度智能云指定机房后,专业的技术支持人员将在验收设备完整可用后进行数据上传。

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  • [AI行业案例]-人脸识别开启无人购物新体验

    全部客户案例 - X空间 X空间 X空间是全国领先的24小时无人便利店,由北京创跃网络科技有限公司创建,北京创跃是一家高科技新型企业,公司在人工智能、电子商务、大数据等领域获得了丰硕成果。 使用产品 人脸识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人脸识别开启无人购物新体验 价值成果 X空间目前已在广东汕头、长沙、北京等地区落地十多家无人超市。

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  • 用户管理与权限分配 - 多用户访问控制 | 百度智能云文档

    用户管理与权限分配 场景描述 假如您是 A 公司的管理者,在创建公司时注册了云账号 Company-A,购买了多种云资源(如BCC、BOS、CDN、RDS等)。假设 A 公司的人员结构如下,公司里有多个员工需要操作这些云资源,比如有的负责购买,有的负责运维,还有的负责资源查看及使用。由于每个员工的工作职责不一样,需要的权限也不一样。

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  • NLP评论分析案例 - 语言与知识 | 百度智能云文档

    作为某手机厂商市场负责人的小王负责公司新产品的市场调研工作,每当公司有新产品发布时,都会第一时间关注各大电商网站、社交网络上的用户留言,一方面收集公司新产品的用户反馈和评价,另一方面也会收集友商的主流产品反馈和评价做对比。 但社交网络渠道众多,仅几个主流的电商网站产生的手机商品评论量就很让小王头疼了。

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