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  • 功能发布记录 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    功能发布记录 发布时间 功能概述 2022-10 支持自动续费 2022-10 原日志服务接入 云审计 2021-11 Node SDK支持IP访问 :Node SDK支持通过IP方式访问TSDB服务 2021-10 Python SDK支持IP访问 :Python SDK支持通过IP方式访问TSDB服务 2020-09 支持mySQL协议 :TSDB支持MySQL协议,用户可以控制台创建mySQ

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  • 数据管理 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    数据管理 数据管理包括数据导入,导出以及清理数据。 数据导入 导入示范数据 示范数据用于帮助用户体验时序数据的各项功能。示范数据含有2015年全年北京、上海、广州3个城市每一个空气监测站的每一天的早晨8点采集的温度、湿度、风力、PM2.5、紫外线指数等气象模拟数据(非真实数据),每一个数据点所属城市城市的名称、邮编,以及该监测站的地理位置(经纬度)等标签,方便您快速体验、理解时序数据库各项查询、聚

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  • 创建数据库 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    创建数据库 TSDB是用于管理时间序列数据的专业化数据库。区别于传统的关系型数据库,TSDB针对时间序列数据的存储、查询和展现进行了专门的优化,从而获得极高的数据压缩能力、极优的查询性能,特别适用于物联网应用场景。 登录 百度智能云官网 ,点击右上角的“管理控制台”,快速进入控制台界面。 选择“产品服务>时序数据库TSDB”,进入“数据库列表”页面。 点击“创建数据库”,进入创建数据库页面,填写配

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  • 分组方式 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    分组方式 Tag 名称 说明 Tag 按照指定的tag进行分组 请求参数 参数名称 参数类型 是否必须 说明 tags List<String> 必须 按照哪些tag进行分组,为tag key的数组 返回参数 参数名称 参数类型 说明 tags Object 该分组的tag,Object中的一对key-value表示一个tag的key-value

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  • 连接数据库 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    连接数据库 通过API/SDK写入数据 注意: 不允许写入或导入未来5天后的数据,即新写入数据的时间戳必须小于“当前时间戳+432000秒”。 TSDB支持通过 restful API , Java SDK 和 Node SDK 写入数据。 TSDB提供的具体API接口如下: 写入数据点 获取度量列表 获取标签列表 查询数据点 通过控制台导入数据 详情参考: 数据导入

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  • 数据结构 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    数据结构 单域: 我们用TSDB提供的示范数据库来举例说明数据结构,请参考示范数据库的 操作指南 。 示范数据库含有2015年全年北京、上海、广州3个城市多个空气监测站的温度、湿度、风力、PM2.5、紫外线指数等数据(非真实数据),数据来源于每个城市的多个空气监测站。 在TSDB中,温度、湿度、风力、PM2.5、紫外线指数都用metric表示,代表监测维度。不同的城市、不同的空气监测站(用不同的经

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  • 数据预处理 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    数据预处理 新建预处理规则 当TSDB中存储的数据量较大时,将数据按照用户指定的规则筛选出来需要较长的等待时间,有可能请求导致超时,造成查询失败。 针对这种情况,用户可以配置数据预处理,提前将相关数据过滤、聚合好,实现快速返回查询结果。 注意: 免费数据库无法创建预处理规则。 每个付费数据库只能创建2个预处理规则。 预处理规则标签个数上限5个。 预处理规则多选metric上限10个,仅支持单选或全

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  • 概述 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    概述 本文档主要介绍TSDB Java SDK的安装和使用。在使用本文档前,您需要先了解TSDB的一些基本知识,并已经开通了TSDB服务同时创建了数据库。若您还不了解TSDB,可以参考 产品描述 和 操作指南 。

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  • 产品优势 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    产品优势 高性能读写 每秒千万级数据点写入,亿级数据点聚合结果秒级返回 低成本存储 高效压缩算法,大大节省存储空间 强计算能力 提供插值、预处理等多种计算方式;支持15种聚合函数 多生态支持 支持SQL查询、主流Hadoop/spark等大数据分析平台、多种可视化工具 高可靠服务 三副本、分布式部署,保证数据可靠性

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  • 写入操作 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    写入操作 写入单域数据点 用户可参考如下代码写入单域数据点: 注意:当写入的metric、field、tags、timestamp都相同时,后写入的value会覆盖先写入的value。 #构建要写入的数据点数据点对象数组 datapoints = [{ "metric": "wind", "tags": { "city"

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