zuul负载均衡权重  内容精选
  • 展示主实例关联的只读组列表 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    true:启用,false:未启用 delayThreshold Integer 延迟阈值 leastAppAmount Integer 组内最少保留实例数目 balanceReload Boolean 是否启用重新负载均衡开关,true:启用,false:未启用。 bgwGroupExclusive Boolean 分配到共享集群还是专属集群,true:共享集群、false专属集群。

    查看更多>>

  • 目前支持的产品线 - 多用户访问控制 | 百度智能云文档

    轻量应用服务器 LS 资源级 只读、运维、管理权限 - - LS 网络 产品名称 权限粒度 系统支持操作权限 临时身份凭证(STS) 基于标签授权 相关文档 弹性公网IP EIP 资源级 只读、运维、管理权限 ✅ ✅ EIP 共享带宽 EIPGROUP 资源级 只读、运维、管理权限 ✅ - EIPGROUP EIP带宽包 EIP_BP 服务级 只读、运维、管理权限 - - EIP_BP 负载均衡

    查看更多>>

zuul负载均衡权重  更多内容
  • CCE AI Job Scheduler 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    修复了由于pod/node亲和性权重较低导致的反亲和部署策略效果不明显问题 解决volcano 视图工具 dump视图计算异常 此次升级不会对业务造成影响。

    查看更多>>

  • 大模型黑话指南(三) 千帆社区

    在模型训练过程中,训练集中的数据被用来调整模型的权重和参数,从而使模型逐渐适应输入数据和目标输出。简单来说,训练集就是用来建立模型的。 验证集(Validation Set): 验证集用于在训练过程中评估模型性能。通过将部分数据划分为验证集,我们可以实时检测模型在独立数据集上的泛化能力。这有助于调整超参数、避免过拟合等。当模型在训练集上表现得很好但在验证集上表现较差时,通常说明发生了过拟合现象。

    查看更多>>

  • 产品优势 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档

    支持按照标签、源站、域名进行检索 域名配置 支持自有源站和百度智能云对象存储源站,支持源站热备、权重回源。 支持Referer黑白名单、IP 黑白名单、UA黑白名单、时间戳防盗链、IP 访问限频等丰富的访问控制策略。

    查看更多>>

  • 功能发布记录 - 多用户访问控制 | 百度智能云文档

    新增接入标签授权服务:负载均衡 BLB。 新增接入主子用户服务:安全计算节点 BEC。 2019-09 安全设置中控制台默认会话时间从30分钟调整到1小时,并优化了会话时间设置体验。 自定义策略 支持限制条件。当前你可以为每条定义的自定义策略加上访问时间限制条件。 企业组织 发布第一期OpenAPI。你可以使用OpenAPI进行企业组织创建、管理子账户、管理组织单元等。

    查看更多>>

  • Elasticsearch_数据托管服务_BES_数据托管工具

    云服务器BCC 专属服务器DCC GPU云服务器 弹性裸金属服务器 云手机 应用引擎 BAE 轻量应用服务器LS 弹性公网IP 私有网络 VPC 负载均衡 BLB 智能云解析 DNS 专线ET 云智能网 CSN 云防火墙 CFW 对象存储 BOS 文件存储 CFS 云磁盘 CDS 存储网关BSG 边缘计算节点 BEC 数据流转平台CloudFlow 内容分发网络 CDN 海外CDN 动态加速 DRCDN

    查看更多>>

  • aipage

    云服务器BCC 专属服务器DCC GPU云服务器 弹性裸金属服务器 云手机 应用引擎 BAE 轻量应用服务器LS 弹性公网IP 私有网络 VPC 负载均衡 BLB 智能云解析 DNS 专线ET 云智能网 CSN 云防火墙 CFW 对象存储 BOS 文件存储 CFS 云磁盘 CDS 存储网关BSG 边缘计算节点 BEC 数据流转平台CloudFlow 内容分发网络 CDN 海外CDN 动态加速 DRCDN

    查看更多>>

  • 记忆变量:MBTI性格测试助手 - 千帆AppBuilder-产品文档

    Tips:1.在提示词编写中,越靠前的内容权重越高,越优先执行;2.保持Prompt的简洁,以保证每条任务都能够执行。 2.定义变量 在应用配置页的记忆模块添加记忆变量。此处记忆变量的作用有两个:1.记录每轮对话用户的性格倾向,让模型判断后,对应变量值+1;2.记录对话轮次,每完成一轮对话该值+1。

    查看更多>>

  • 基于Langchain和数据湖分析的检索增强生成的样板间实现 千帆社区

    如上图可以看到,大体量和高质量的数据极大的驱动了 GPT 模型的领先,但是其模型架构中仍然存在一些类似模型参数权重的模型调优的问题。当模型足够稳定强大后,使用者只需要需要提示词工程技能,就可以完成很多功能,达到使用目的。

    查看更多>>