Q: F inetune的数据进行了标注,是否只是针对特定任务领域?同一条数据,针对不同任务是不是有不同的标注?跟大模型训练那样少量数据直接无监督训练或有什么效果? A: 大模型微调的finetune模式需要的数据标注通常是针对特定任务领域的,因为不同任务之间可能存在差异,需要不同的标注方式。同一条数据在不同任务上的标注可能会有所不同,因为每个任务都有自己的特征和要求。
以百度智能云的百度百舸·AI异构计算平台为底座,长安汽车打造了支持从数据采集、处理、标注、训练、评测到模型部署全流程的“星环平台”,可对跨集群智能算力、存储资源实现统一调度和管理。系统上线以来,GPU(图形处理器)资源利用率提升40%以上,大大加速了项目研发进度。截至目前,长安汽车基于该平台已累积近亿帧的高质量标注数据,累计完成超3万次的智能AI算法模型训练。
用简洁专业的语气写作。
数据准备完成后,不同类别的图片数据按照文件夹分别存储,可直接将图片数据及标注信息导入到平台中。在平台上点击【导入】选择【有标注信息】【以文件夹命名分类】导入到平台中,文件夹标签即为分类名,每个子文件夹下的图片即为当前标签下的图片数据。 模型训练 数据准备完成后,可创建模型训练所需的选择图像分类任务类型,点击创建模型,根据您的业务实际内容自定义命名模型名称完成模型创建。
上海大智慧股份有限公司负责人 项目背景 上海大智慧股份有限公司是一家面向国内外资本市场金融信息服务公司,致力于以软件终端为载体,以互联网为平台,向投资者提供及时专业的金融数据和数据分析,服务于国内的大量个人投资者,及券商、基金、银行、保险等众多金融机构。 随着大智慧业务范围不断扩展和用户量的快速增加,海量的市场交易给业务系统带来前所未有的压力。而上云是大智慧全面升级用户服务的关键突破口。
数据标注 抽烟识别模型输出的信息是图片中是否有抽烟行为,以及烟头具体出现的位置,对应物体检测任务。因此,需选择图像-物体检测标注模板,并使用矩形框对烟头进行标注。如下图: 模型训练 选择任务类型并创建模型 抽烟识别对应物体检测模型,因此需选择物体检测任务类型。点击创建模型,根据您的业务需要来为模型自定义命名,如:抽烟行为识别。
通过知识库可以让应用更“专业” ,如果有的小伙伴的公众号需要具备一定私域知识的能力,就可以选择知识库 上传自己已有的资料, 可以让应用更加专业称职。
平台提供文本实体标注的工具,您可在平台上传文档,完成标注后可直接进行模型训练。
专家结合这台机器的3D数字模型,清晰排查出异常数据,快速对锁定疑似故障点进行标注。而在另一端的施工现场,维修人员戴上AR眼镜,异常数据和疑似故障点一目了然,在专家的指导之下,很快解决了挖掘机的故障。 相比传统的协助方式,工业 AR 远程协助系统更加灵活高效,服务稳定且功能强大。据介绍,目前客户设备出现故障,在线APP报单后,服务工程师可以在15分钟内接单,2小时到达现场。
企业自研大模型不仅需要强大的算法、技术团队平台,还需要与之匹配的 AI 基础设施,包括高性能计算平台、存储系统、网络、调度框架、数据集等。此外,还需要具备成熟的工程化平台能力,能够快速启动整个研发项目、验证基座模型,以便基于底座模型结合应用场景、教研数据、业务反馈快速推动后续迭代,把流程转起来。