应用平台则本质上是将模型作为主干表现,同时结合我们自己的各类法宝(插件:知识库、百度搜索等),以弥补模型在某些专业能力上的不足。像极了一个父母为了让自己家的傻儿子在人前表现得更好,给他报了许多辅导班、帮他挑选衣服。 然而,有时候这个“学生”有时也会一本正经地胡说八道,其中大部分内容可能是真实的,但数据可能是错误的。因此,需要一位经验丰富的老师来进行审核。
答 :学习率(LearningRate)是在梯度下降的过程中更新权重时的超参数,过高会导致模型难以收敛,过低则会导致模型收敛速度过慢,平台已给出默认推荐值,如果没有专业的调优经验,推荐使用默认值。 实际案例 为用户理解配置超参数的时候更直观,我们提供CASE供用户参考。
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