活体实人认证_活体检测实名认证_人证比对_人脸比对_人脸识别 活体检测+人证比对组合接口;用户上传视频、姓名、身份证号,先验证是否活体,再与公安库身份证头像进行权威比对,返回比对分值,检验是否为本人。直连官方数据,零缓存毫秒级响应,支持高并发,高质量接口。 活体实人认证,活体检测实名认证,活体检测人证比对,人脸比对,人脸识别
智慧票务 :将人脸识别系统与票务系统关联,使用人脸完成用户注册、购票、检票等票务全流程,适用于景区、剧场等。 智慧社区 :方案适用于智慧社区等小型安防场景,集成与社区监控系统中完成人流统计、人脸通行等核心功能。 企业管理 :方案可用于智能企业管理,可在此基础上根据业务需求实现人脸考勤、人脸门禁、访客签到等功能。 智慧酒店 :利用人脸识别能力辅助完成客人实名入住登记、人脸门锁、账户计费等功能。
运用人脸实名认证方案,从业人员可自助完成实名认证,防止身份被顶替、冒用,提升身份审核效率,保障业务安全 共享业务 在共享班车、定制巴士、分时租赁等共享服务中,组合使用活体检测、身份证识别、人脸质量检测、人脸对比等能力,提升“注册-认证-审核-用车”全环节效率,实现驾驶全流程身份核验,保障信息安全,有效规避智能出行服务风险 考生身份核验 目前招聘考试、专业执照考试、企业内部评测等考核逐渐转为在线操作,
下面的代码片段是,检测人脸过程中,根据检测结果值,提示用户进行调整,从而得到高质量的照片。 2、或者相册获取注册的人脸。 3、调用在线api进行注册。 2.3.5 人脸识别 创建FaceDetectManager对象,该类封装了,人脸检测整体逻辑。 创建CameraImageSource用于,从系统相机获取图片。如果是网络相机,创建 RtspImageSource从网络摄像头获取 图片进行识别。
人脸考勤 面向移动考勤、办公室前台考勤、摄像机无感知考勤的应用场景,提供有针对性的人脸考勤解决方案、完善的集成说明,帮助开发者便捷地搭建一个高效率,高防作弊能力的智能考勤系统。 一、考勤解决方案概述 1、方案优势 相比于传统的打卡考勤、指纹考勤,人脸考勤有众多优势: (1) 防作弊能力强 :提供在线、离线两种活体检测方案,有效抵御视频、翻拍、3D模型等活体作弊手段。
需要注意的是需要根据业务特点,做好系统版本或者浏览器版本的兼容工作。 平板 应用场景 对于考勤、签到、闸机等近场景人脸识别,需要用户配合式刷脸、且需要页面反馈的业务需求,可直接开发APP应用于Pad设备上,设备布设简单,应用开发难度低,可快速进行业务落地。 适用采集人数 1人。 产品架构 Pad+客户端SDK、H5等 产品形态 APP、H5等 核心性能需求 暂无要求。
而人脸认证是基于uid,先调取这个uid对应的人脸,再在这个uid对应的人脸集合中进行检索(因为每个uid通常对应的只有一张人脸,所以通常也就变为了1:1对比);实际应用中,人脸认证需要用户或系统先输入id,这增加了验证安全度,但也增加了复杂度,具体使用哪个接口需要视您的业务场景判断。
说明:检测响应速度,与图片中人脸数量相关,人脸数量较多时响应时间会有些许延长。 质量检测 如果需要判断一张图片中的人脸,是否符合后续识别或者对比的条件,可以使用此接口,在请求时在 face_fields 参数中请求 qualities 。基于返回结果 qualities 中,以下字段及对应阈值,进行质量检测的判断,以保证人脸质量符合后续业务操作要求。
接口的入参为姓名、身份证号、以及人脸活体检测得到的图像。基于姓名与身份证号,可与公民身份证小图(源自权威数据源系统)进行比对,得到一个相似度分值,作为验证的依据。以上流程仅在一个接口中即可实现。由于公民身份证小图,具有最权威的身份校验作用,故对本人的验证结果可信度也最为合理。
错误码 请参考 人脸识别错误码