通过kubectl连接集群 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
参考 安装工具 根据机器操作系统找到下载kubectl的对应步骤。如果已经安装 kubectl ，则跳过此步骤，您可执行 kubectl version --client 命令判断是否已安装 kubectl 。 注意： 根据集群版本下载同版本的 kubectl ，集群版本可在集群列表或集群详情页查看。 下载集群凭证 ： 可在集群列表查看集群凭证，也可在集群详情页查看集群凭证 a.
在 Cherry Studio 中使用 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
2 安装 Cherry Studio 访问 Cherry Studio 官网 下载安装包。 Cherry Studio 支持Windows、Mac 和 Linux 系统。 下载安装包后，在系统中直接安装即可。
访问实例 - 消息服务 forRabbitMQ | 百度智能云文档
RabbitMQ实例创建完毕后，在实例详情页面获取实例的地址和端口，以及所在的VPC。 用户创建可用的BCC实例，且BCC实例的VPC与RabbitMQ实例的VPC相同。 将BCC的IP地址加入RabbitMQ实例的白名单中。 详细步骤 登录BCC，若没有EIP进行公网绑定，可使用网页版进行登录 下载安装JDK环境，确保JDK版本在1.8及以上。
OPC-DA设备接入 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
下载模拟器地址： http://gray-box.net/download_graysim.php?lang=en （可选）用第三方opcda client来验证模拟器接入。可使用MatrikonOPC Explorer，下载 链接 2.1 连接模拟器 2.2 连接成功 节点安装 参考 在windows上安装进程节点 ，安装好边缘节点。
备案操作流程 - ICP备案服务 | 百度智能云文档
下载homebrew /bin/bash -c $(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh ) 2、等待安装完成后，在“终端”中粘贴以下命令，下载jadx brew install jadx 3、等待安装完成 4、安装完成后，在“终端”中输入jadx-gui，打开jadx的图形界面
快速入门 - 主机安全HOSTEYE | 百度智能云文档
创建蜜罐实例，支持创建Redis蜜罐、Mysql蜜罐、自定义端口蜜罐，点击确认即可创建一个蜜罐。 11、系统管理 主机安全HOSTEYE的系统设置，可以设置定时任务、告警规则与Agent资源占用模式，详细操作指南： 系统管理 。 四、客户端安装 百度智能云的提供的云服务器系统已经预装了主机安全客户端，不用重复安装。
快速入门 - 主机安全HOSTEYE | 百度智能云文档
创建蜜罐实例，支持创建Redis蜜罐、Mysql蜜罐、自定义端口蜜罐，点击确认即可创建一个蜜罐。 11、系统管理 主机安全HOSTEYE的系统设置，可以设置定时任务、告警规则与Agent资源占用模式，详细操作指南： 系统管理 。 四、客户端安装 百度智能云的提供的云服务器系统已经预装了主机安全客户端，不用重复安装。
功能发布记录 对象存储（BOS）
BOS桌面客户端版本0.1.7发布，此版本针对分享链接登陆的批量下载文件夹进行了优化。 2023-7 存储桶标签管理相关API发布，您可通过API对单个存储桶的标签进行设置、删除以及查看，详情参见 存储桶标签管理相关API 。 BOS桌面客户端0.1.6发布，使用分享链接登录后支持下载文件夹；此版本还对下载及上传进行了优化，下载时将默认选择上一次使用的下载地址。
使用SASL_PLAINTEXT协议访问集群 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档
前提条件 步骤一：创建Kafka集群 步骤二：创建主题 步骤三：配置权限认证 安装JDK1.8及以上版本： JDK下载地址 。 具体操作步骤 下载Kafka 2.7.2安装包，上传到Kafka集群所在的同一VPC网络下并进行解压： kafka_2.13-2.7.2.tgz ，其中解压后的bin目录为Kafka提供的可执行脚本。
部署环境准备（必看） - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
1.418.39以后（包括418.39） 2.v100、2080版本驱动418.74以后包括（418.74） 可以使用430.40版本显卡驱动 若您仍然不确定软件安装环境，请 提交工单 联系百度的工作人员 名称 说明 数据库 人脸私有化部署包内已自带Mysql(可参考： 如何部署mysql ，内置mysql集成Databus，Databus通过挖掘数据库日志的方式，将数据库变更实时、可靠的从数据库拉取出来
